Mistral AI 发布 1230 亿参数 Large 2 大模型 —— 狙击 Llama 3.1

法国人工智能初创公司 Mistral AI 宣布推出其首款大语言模型 Mistral 7B 是一个，号称是迄今为止同规模产品中最强大的语言模型；在 Apache-2.0 许可下开源，可完全免费使用，不受任何限制。 Mistral AI 是一个成立仅六个月的初创

今天凌晨，Meta 正式发布新一代开源大模型 Llama 3.1 系列，提供 8B、70B 及 405B  参数版本。 Llama 3 使用了超过 1.6 万个 H100 GPU、以及超过 15T token 的公开数据进行训练。 架构方面，该模型选择标准的仅解码器 transformer 模型架

A 的一个精简版可在 GitHub 上找到，Meta 暂时还没有要公开发布完整模型和权重的计划。Meta 提供了一个登记页面，感兴趣的开发者可以申请登记，从而获得完整的代码和权重。

法国人工智能初创公司 Mistral 以其强大的开源人工智能模型而闻名。今天，该公司在其不断壮大的大型语言模型 (LLM) 家族中推出了两个新产品：一个是基于数学的模型，另一个是面向程序员和开发人员的代码生成模型，

要。 从国家到全球焦点：美国以外的法学硕士，例如 Mistral 的 Mistral-large 和阿里巴巴的 qwen2- 72b -instruct，是该领域的新兴参与者，并且越来越受欢迎，代表了全球创建有效语言模型的努力。 改进空间：虽然 Google 的开

size）为4096或4608。而几乎所有已知的开源大模型如Llama和Mistral，嵌入向量维度4096的时候都是约7B参数规模。其它比例的话，就会造成网络过宽或过窄，已被证明对模型性能不利。 因此南加大团队指出，可以推测gpt-3.5-turbo的参

LLaMA 论文的 RedPajama 基础数据集（5 TB 大小），自 4 月份发布至今已被下载数千次，并被用来训练了 100 多个模型；以及一个在 5 月份就宣布训练完成的 RedPajama 3B，和刚宣布训练完成的 RedPajama 7B 大模型。 RedPajama-INCITE-7B-Base

Meta 在今天凌晨正式发布新一代开源大模型 Llama 3.1 系列。与此同时，Meta 创始人兼首席执行官马克·扎克伯格也发布了一封名为“Open Source AI Is the Path Forward”的公开信，描绘了 AI 发展的未来愿景。 他以闭源版 Unix 和开源 Linux

能力。这个局面如今被打破。 近日，贾佳亚团队联合MIT发布的新技术和新模型悄然登上各大开源网站的热榜：hugging face热榜第一、paperwithcode热度第一，Github全部python项目热度第五、github stars一周内破千，Twitter上的相关技术帖

ain， LlamaIndex， Dify，以及 Chatbox。 🎉 Xinference v0.15.4 发布，本次带来的更新如下： 📋 更新指南 * 🏷️ pip：pip install 'xinference==0.15.4’ * 🐳 Docker：拉取最新版本即可，也可以直接在镜像内用 pip 更新 🆕 更新日志 * 新增

零一万物宣布已与阿里云达成紧密合作，Yi-Large等系列大模型登陆国内最大AI云服务平台阿里云百炼平台，这是零一万物首次通过云厂商提供API服务。 “此次登陆阿里云百炼平台，是零一万物Yi系列大模型积极拥抱头部云平台

文“LLaSM: Large Language and Speech Model”与最近正式在 arXiv 上发布。论文的署名组织包括：LinkSoul.AI、北京大学和 01.ai (零一万物)，其中共同一作 Yu Shu 和 Siwei Dong 均来自 LinkSoul.AI。 LinkSoul.AI 是一家 AI 初创公司，曾推出过首个开源 L

Meta 今天发布了 Llama 3.2 系列开源模型，其中包括小型和中型视觉 LLMs（11B 和 90B），以及适合边缘和移动设备的小型纯文本模型（1B 和 3B），包括预训练和指令调整版本。 LLaMA 3.2 支持同时处理文本、图像和视频，能够理解并生

ode Llama 完全免费，可用于研究和商业用途，并已在 GitHub 发布：https://github.com/facebookresearch/codellama。 Code Llama 基于 Llama 2 大语言模型打造，提供了三种模型： Code Llama - 基础代码模型 Code Llama - Python - 专门针对 Python 进行优