Mistral 发布 Magistral Small 1.1，增强推理能力

Mistral 宣布推出其首个推理模型系列 Magistral，采用 step-by-step 的方式，以提高数学和物理等主题的一致性和可靠性。 Magistral 有两种版本：Magistral Small 和 Magistral Medium。Magistral Small 拥有 240 亿个参数，在 Apache 2.0 协议下开

CNBC的报道，法国AI初创公司Mistral将推出其首个推理模型Magistral，加入与OpenAI、DeepSeek等全球领先企业的竞争。 Mistral首席执行官亚瑟・门施介绍道，Magistral不仅擅长数学和编码，还能够实现欧洲语言的逻辑推理，突破了美国和

Mistral AI 与 All Hands AI 合作，推出了针对开发者的大型语言模型 Devstral2507系列，包含两款新模型：Devstral Small1.1和 Devstral Medium2507。 这些模型旨在支持基于智能代理的代码推理、程序合成和结构化任务执行，适用于大型软件代码

Mistral AI 现已开源发布全新轻量级 AI 模型 Mistral Small 3.1。Mistral Small 3.1 能够处理文本和图像，参数仅为 240 亿。该模型提高了文本能力和多模态理解能力，并具备 128K 上下文窗口。 核心特性 轻量级部署：可在 单个 RTX 4090

bP 图像作为输入。 Meta Llama 4 Google Gemma 3 Qwen 2.5 VL Mistral Small 3.1 以及更多视觉模型 其他更新内容包括： 修复 Windows 上运行模型出现的空白终端窗口 修复 NVIDIA GPU 运行 Llama 4 的错误 优化 ollama

Mistral AI 宣布推出其首个针对企业的音频模型系列 Voxtral。包含两种规模：适用于生产规模应用的 24B 版本，以及适用于本地和边缘部署的 3B 版本。两个版本均基于 Apache 2.0 许可证发布。 公告称，Voxtral 解决了开发者需要在低成

法国人工智能模型制造商 Mistral 在因其最新闭源模型 Medium3受到部分开源社区批评后，迅速回归开源路线。该公司近日与开源初创公司 All Hands AI（OpenDevin 的创建者）合作，推出了全新的开源语言模型 Devstral。这款拥有2400万参数

vLLM 发布了 v0.9.1 版本，新增 Magistral 模型支持、FlexAttention 支持等多项功能，并介绍了与 Inference Gateway (IGW) 共同设计的新型 Kubernetes 原生高性能分布式 LLM 推理框架 llm-d。 vLLM 最初

法国人工智能初创公司 Mistral 以其强大的开源人工智能模型而闻名。今天，该公司在其不断壮大的大型语言模型 (LLM) 家族中推出了两个新产品：一个是基于数学的模型，另一个是面向程序员和开发人员的代码生成模型，

法国人工智能初创公司 Mistral AI 宣布推出其首款大语言模型 Mistral 7B 是一个，号称是迄今为止同规模产品中最强大的语言模型；在 Apache-2.0 许可下开源，可完全免费使用，不受任何限制。 Mistral AI 是一个成立仅六个月的初创

布最强开源大模型 Llama 3.1 后，法国 AI 初创公司 Mistral AI 也加入了竞争，今天发布了全新的旗舰开源模型 Mistral Large 2。 该模型拥有 1230 亿个参数，可在单个 H100 节点上以高吞吐量运行，在代码生成、数学、推理等方面

据彭博社报道，苹果将Mistral视为潜在的收购对象，以弥补其在生成式AI领域（如Siri）的不足 。 Mistral AI是欧洲估值最高的AI初创企业，目前估值约€5.8亿（约$6.2亿），已融资约€1.1亿（约$1.2亿），并正在洽谈新一轮高达$1亿的

最大令牌数的复选框选项。 供应商更新 ：更新Groq和Mistral的模型列表及价格信息。 终端细节改进 ：终端详情新增当前工作目录，增强上下文感知能力。 多文件差异 ：鼓励使用start_line参数以匹配旧版差异行为。 界

训练、端侧部署推理。 五 Roadmap 后续我们计划每个月发布Release版本。近期的Roadmap如下： Transformer 分类任务训练性能优化 & benchmark 自监督学习增加检测&分割benchmark 开发更多基于Transformer的下游任务，检测 & 分