Meta 发布新一代开源大模型 Llama 3.1

Meta 在今天凌晨正式发布新一代开源大模型 Llama 3.1 系列。与此同时，Meta 创始人兼首席执行官马克·扎克伯格也发布了一封名为“Open Source AI Is the Path Forward”的公开信，描绘了 AI 发展的未来愿景。 他以闭源版 Unix 和开源 Linux

继 Meta 昨天发布最强开源大模型 Llama 3.1 后，法国 AI 初创公司 Mistral AI 也加入了竞争，今天发布了全新的旗舰开源模型 Mistral Large 2。 该模型拥有 1230 亿个参数，可在单个 H100 节点上以高吞吐量运行，在代码生成、数学

道，Meta 正在寻求在生成式 AI 领域与 OpenAI 展开竞争，将发布新的开源大模型，其性能或将与GPT-4 不相上下。 报道称，这款新模型比 Llama 2 强大数倍，将提供文本、图像生成以及分析等功能。目前该模型正处于开发之中，最终

Meta 今天发布了 Llama 3.2 系列开源模型，其中包括小型和中型视觉 LLMs（11B 和 90B），以及适合边缘和移动设备的小型纯文本模型（1B 和 3B），包括预训练和指令调整版本。 LLaMA 3.2 支持同时处理文本、图像和视频，能够理解并生

众所周知的最大贡献者之一。仅今年它就向人工智能社区发布了大量人工智能模型和训练数据集。其中包括针对编程任务优化的 Code Llama 大语言模型； 可实现数百种语言通用按需翻译的 SeamlessM4T 模型； 用于创作音乐和声音的生

OpenBuddy-LLaMA2-13B 是一个基于 Llama 2 的全新跨语言对话模型。 Llama 2 是 Meta 最新发布的模型基座，它的数据比前一代模型更为充分，且对月活7亿以下的商用予以支持。这意味着，更多的公司和团队可以使用这个模型进行商业开发

ode Llama 完全免费，可用于研究和商业用途，并已在 GitHub 发布：https://github.com/facebookresearch/codellama。 Code Llama 基于 Llama 2 大语言模型打造，提供了三种模型： Code Llama - 基础代码模型 Code Llama - Python - 专门针对 Python 进行优

其他不法行为，从而造成伤害。因此在信中质询了 Meta 在发布 LLaMA 之前是如何评估的风险、采取了哪些措施来防止该模型被滥用，以及如何根据其不受限制的可用性更新政策和实践。 “Meta 发布了其高级 AI 模型 LLaMA，似乎没有

根据 The Information 的报道，Meta 计划在 7 月发布最新版本的大语言模型 —— Llama 3。 Meta 的一位员工透露，由于研究人员尚未开始对模型进行微调，因此公司尚未决定Llama 3是否是多模态的。Meta员工还说，Llama 3最高可能拥有超过1

清华开源的这个叫 LongCite 的项目挺不错的，现在的大语言模型读取和检索文档内容，基本都是依靠 RAG，才能成为我们常说的知识库功能。 https://github.com/THUDM/LongCite 但 LongCite 有点不太一样，它的定位是信息检索工具，虽然也

划在下周推出两款小型的 Llama 3 模型，为即将在今年夏季发布的正式版 Llama 3 模型预热。 Meta 相信，这两款小模型的发布有助于激发人们对于Llama 3 模型的兴趣。Meta希望Llama 3能赶上OpenAI的GPT-4，后者能根据用户上传到聊天机器

根据英国《金融时报》的报道，Meta 准备发布其人工智能模型 LLaMA 的商用版本，允许初创公司和企业在该技术的基础上构建定制软件。 此举将使 Meta 与微软支持的 OpenAI 和谷歌展开竞争。今年早些时候，Meta 面向研究人员和学

阿里通义团队开源新一代数学模型Qwen2-Math，包含1.5B、7B、72B三个参数的基础模型和指令微调模型。 Qwen2-Math基于通义千问开源大语言模型Qwen2研发，旗舰模型 Qwen2-Math-72B-Instruct在权威测评集MATH上的得分超越GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、

A 的一个精简版可在 GitHub 上找到，Meta 暂时还没有要公开发布完整模型和权重的计划。Meta 提供了一个登记页面，感兴趣的开发者可以申请登记，从而获得完整的代码和权重。