Ollama 发布 v0.7.0,增强多模态能力并引入多项优化


Ollama v0.7.0 已发布,带来了显著的功能增强和性能优化,引入了新引擎支持多模态模型,并支持 WebP 图像作为输入。

  • Meta Llama 4
  • Google Gemma 3
  • Qwen 2.5 VL
  • Mistral Small 3.1
  • 以及更多视觉模型

其他更新内容包括:

  • 修复 Windows 上运行模型出现的空白终端窗口
  • 修复 NVIDIA GPU 运行 Llama 4 的错误
  • 优化 ollama run 发送图片时去除引号
  • 提升 ollama create 导入 safetensors 模型性能
  • 提升 Qwen3 MoE 在 macOS 上的提示处理速度
  • 修复结构化输出请求中大型 JSON 模式导致错误
  • API 对不允许方法返回 405 错误码
  • 以及修复模型卸载后进程持续运行的问题

Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架,简化了利用 llama.cpp 后端运行各种 LLM 以及与其他桌面软件方便集成的过程,为普通用户提供简单易用的大语言模型(LLM)的本地部署和管理。

它支持多种先进的模型,如 LLaMA、DeepSeek、Mistral 等,并提供简单易用的界面和 API。Ollama 的特点包括轻量级设计、跨平台支持(Windows、Linux、macOS)、模型微调与自定义功能,以及高效的推理性能。

由于其便捷性和开源特性,Ollama 获得了大量用户的青睐,被广泛用于本地部署 DeepSeek 等大模型。

下载地址:https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.7.0


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