扎克伯克:Meta 明年投入更多工程和计算资源到 AI 领域


当地时间10月25日,在2023财年第三季度财报电话会上,Meta CEO扎克伯格强调,相信生成式AI的相关技术将让人们使用各种应用程序的方式变得更有意义。在未来,Meta甚至有可能会利用AI来根据用户的兴趣为他们直接生成内容。

扎克伯格表示,AI将帮助使用Meta各大应用的创作者提升内容质量和生产效率,而随着时间的推移,AI参与生成的内容在用户消费内容中的占比将会越来越大。

对于公司的后续发展,扎克伯格表示在2024年,就工程和计算资源而言,AI将成为Meta最大的投资领域。此外,扎克伯格补充道,为了避免引入大量的新员工,公司将降低一些非AI项目的优先级,并将相关人员转向从事AI工作

上月曾报道过,Meta 正在构建新开源大模型,据称性能超越 Llama 2、比肩 GPT-4,最终目标是加速开发下一代生成式人工智能模型,使其能够生成更多类似人类的表达。

长期以来,Meta 一直在采用开源方法公开其大模型产品,是业内众所周知的最大贡献者之一。仅今年它就向人工智能社区发布了大量人工智能模型和训练数据集。其中包括针对编程任务优化的 Code Llama 大语言模型; 可实现数百种语言通用按需翻译的 SeamlessM4T 模型; 用于创作音乐和声音的生成式人工智能模型 AudioCraft;语音生成人工智能模型 Voicebox。它还推出了 I-JEPA(一种可以像人类一样学习的计算机视觉模型)和 FACET(一种基准数据集,旨在帮助研究人员审核计算机视觉模型的偏差)。


延伸阅读

  • Meta AI 多语言阅读理解数据集 Belebele,涵盖 122 种语言变体
  • Meta 开源基于 Llama 2 的 AI 代码生成大模型:Code Llama
  • Meta 推出 SeamlessM4T,可转录和翻译近 100 种语言
  • Meta 发布开源 AI 工具 AudioCraft,文本自动生成音乐
  • Meta 放大招:发布开源大语言模型 Llama 2,可免费商用
  • Meta 发布语音生成 AI 模型:Voicebox
  • Meta 开源音乐生成模型 MusicGen
  • Meta 开源大模型:支持 4000+ 语言识别,1100+ 种语音文本转换

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