Meta 将发布商用版 LLaMA

基于 Llama 2 的全新跨语言对话模型。 Llama 2 是 Meta 最新发布的模型基座，它的数据比前一代模型更为充分，且对月活7亿以下的商用予以支持。这意味着，更多的公司和团队可以使用这个模型进行商业开发，推动各类应用的普及

众所周知的最大贡献者之一。仅今年它就向人工智能社区发布了大量人工智能模型和训练数据集。其中包括针对编程任务优化的 Code Llama 大语言模型； 可实现数百种语言通用按需翻译的 SeamlessM4T 模型； 用于创作音乐和声音的生

划在下周推出两款小型的 Llama 3 模型，为即将在今年夏季发布的正式版 Llama 3 模型预热。 Meta 相信，这两款小模型的发布有助于激发人们对于Llama 3 模型的兴趣。Meta希望Llama 3能赶上OpenAI的GPT-4，后者能根据用户上传到聊天机器

根据 The Information 的报道，Meta 计划在 7 月发布最新版本的大语言模型 —— Llama 3。 Meta 的一位员工透露，由于研究人员尚未开始对模型进行微调，因此公司尚未决定Llama 3是否是多模态的。Meta员工还说，Llama 3最高可能拥有超过1

其他不法行为，从而造成伤害。因此在信中质询了 Meta 在发布 LLaMA 之前是如何评估的风险、采取了哪些措施来防止该模型被滥用，以及如何根据其不受限制的可用性更新政策和实践。 “Meta 发布了其高级 AI 模型 LLaMA，似乎没有

出一款帮助开发人员自动生成代码的软件，名为 Code Llama。 据称 Code Llama 最早或在下周推出，这是一款开源软件，构建在 Llama 2 的基础之上。如果消息属实，Code Llama 将会对 OpenAI 等公司构成挑战。 目前尚不清楚 Code Llama

道，Meta 正在寻求在生成式 AI 领域与 OpenAI 展开竞争，将发布新的开源大模型，其性能或将与GPT-4 不相上下。 报道称，这款新模型比 Llama 2 强大数倍，将提供文本、图像生成以及分析等功能。目前该模型正处于开发之中，最终

今天凌晨，Meta 正式发布新一代开源大模型 Llama 3.1 系列，提供 8B、70B 及 405B  参数版本。 Llama 3 使用了超过 1.6 万个 H100 GPU、以及超过 15T token 的公开数据进行训练。 架构方面，该模型选择标准的仅解码器 transformer 模型架

ode Llama 完全免费，可用于研究和商业用途，并已在 GitHub 发布：https://github.com/facebookresearch/codellama。 Code Llama 基于 Llama 2 大语言模型打造，提供了三种模型： Code Llama - 基础代码模型 Code Llama - Python - 专门针对 Python 进行优

Meta 今天发布了 Llama 3.2 系列开源模型，其中包括小型和中型视觉 LLMs（11B 和 90B），以及适合边缘和移动设备的小型纯文本模型（1B 和 3B），包括预训练和指令调整版本。 LLaMA 3.2 支持同时处理文本、图像和视频，能够理解并生

Meta 在今天凌晨正式发布新一代开源大模型 Llama 3.1 系列。与此同时，Meta 创始人兼首席执行官马克·扎克伯格也发布了一封名为“Open Source AI Is the Path Forward”的公开信，描绘了 AI 发展的未来愿景。 他以闭源版 Unix 和开源 Linux

LLaMA 论文的 RedPajama 基础数据集（5 TB 大小），自 4 月份发布至今已被下载数千次，并被用来训练了 100 多个模型；以及一个在 5 月份就宣布训练完成的 RedPajama 3B，和刚宣布训练完成的 RedPajama 7B 大模型。 RedPajama-INCITE-7B-Base

A 的一个精简版可在 GitHub 上找到，Meta 暂时还没有要公开发布完整模型和权重的计划。Meta 提供了一个登记页面，感兴趣的开发者可以申请登记，从而获得完整的代码和权重。

继 Meta 昨天发布最强开源大模型 Llama 3.1 后，法国 AI 初创公司 Mistral AI 也加入了竞争，今天发布了全新的旗舰开源模型 Mistral Large 2。 该模型拥有 1230 亿个参数，可在单个 H100 节点上以高吞吐量运行，在代码生成、数学