Meta Llama 团队多名顶尖研究成员已出走

士透露，尽管扎克伯格已成功招募近24人，但领导风格和团队氛围却成为了不少顶尖人才的顾虑。此外，Meta 的产品路线图似乎未能打动许多人，尤其是与 OpenAI 等公司的使命相比。 TML 刚完成了历史上最大的一轮融资，估值高达

Meta 在 AI 领域投入数十亿美元（包括支付巨额薪酬招募顶尖人才和兴建数据中心），公司正面临广告业务以外巨大的盈利压力。尽管拥有顶尖的 AI 研究实验室，Meta 在 AI 商业化方面仍落后于 OpenAI、谷歌 DeepMind 等对手。 转向封

enAI的GPT-4、mini系列、4.1及o3模型，并曾负责OpenAI合成数据团队。 扎克伯格近几周在AI领域展开了不计成本的抢人计划，其中最引人注目的是对数据标注公司Scale AI的140亿美元投资。据报道，Meta向顶尖研究员和工程师开出的薪酬

的原因尚不清楚，但他目前居住在加拿大，而 Meta 的 AI 团队主要位于加州门洛帕克。 在社交媒体上，Agarwal 表示，虽然在新实验室工作与周围的优秀人才和技术资源相伴，他仍然做出了艰难的决定，选择迎接不同的挑战。Meta

人类更聪明的计算机思维的过程中，一个名为TBD实验室的团队走在了最前沿，该团队拥有许多该公司从竞争对手实验室挖来的研究人员，其中一些人的薪酬高达数千万或数亿美元。 据知情人士透露，TBD实验室(to be determined，意

来自 Meta，另外两款分别由微软和 EleutherAI 开发。 研究团队采用了 Books3这一流行的书籍数据库，作为训练这些大模型的素材，值得一提的是，这些书籍中许多依然受到版权保护。研究者们将36本书划分为多个重叠的100个标记段

更有优势。Llama 3正在由Meta旗下的独立基础人工智能研究团队（FAIR）以外的生成人工智能团队开发。 理论上，Llama 3将拥有更强大的语义理解能力，能够准确辨别一个单词在不同上下文中的多重含义。例如，Llama 3可能会理解英

策略是继续构建和整合世界一流的基础设施、研究和产品团队，以加速我们的使命，并将  AI 的益处惠及数亿人”。 OpenAI 的 scaling team 负责管理后端硬件、软件系统和数据中心，其中包括 Stargate（星际之门）项目。而从特

OpenAI 苏黎世办事处的创始人）现已加入 Meta 的超级智能团队。 此前，OpenAI 首席执行官 Altman在与其兄弟 Jack 一起的播客透露，扎克伯格一直在提供超过1亿美元的薪酬方案，以吸引 OpenAI 的顶尖人才。并表示，“我很高兴，至

了Meta的Reality Labs、GenAI Infrastructure和Meta AI Research等目标团队。 报道称，Meta在这场不断升级的竞争中设定了高标准，为一些人工智能研究人员提供了至多2.5亿美元的薪酬包。此前，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼也提到了Meta为其

型而采取的步骤。” Meta 于 2 月份发布 LLaMA 供批准的研究人员下载，而没有选择集中和限制对底层数据、软件和模型的访问。对此 Meta 解释称，这一决定有助于推进 AI 研究，以提高其稳健性并减轻已知问题，例如偏见、毒性

献排行榜排名第一。离开 Meta 也就意味着他要离开 React 团队，这对 React 来说无疑是个很重大的决定，也引发了大众对 React 这个前端主流框架未来发展的担忧。值得一提的是，今年 4 月曾有多名 React 团队成员表示，受 Meta 裁

，可用于非商业用途。 为了确保数据质量，Vicuna 团队将 HTML 转换回 markdown 并过滤掉一些不合适或低质量的样本。以及将冗长的对话分成更小的部分，以适应模型的最大上下文长度。其训练方法建立在 Stanford Alpaca 

初夏发布该模型，目标是打造一个在开源推理模型中达到顶尖水平的产品。这款模型定位为推理能力模型，类似于OpenAI现有的o系列产品。 知情人士称，OpenAI正考虑为该模型采用一种高度宽松的开源许可协议，几乎不设使用或商