Meta 将推出自动代码生成软件 Code Llama

Belebele，涵盖 122 种语言变体 Meta 开源基于 Llama 2 的 AI 代码生成大模型：Code Llama Meta 推出 SeamlessM4T，可转录和翻译近 100 种语言 Meta 发布开源 AI 工具 AudioCraft，文本自动生成音乐 Meta 放大招：发布开源大语言模型 Llama 2

8 月 26 日「源创会」北京站，聊聊 AI 大模型与底层技术 >>> Meta 刚刚开源了号称是编程领域“最先进的大语言模型”——Code Llama，可根据代码和自然语言提示生成代码和有关代码的自然语言，支持多种主流编程语言，包括 Python

智能模型 AudioCraft；语音生成人工智能模型 Voicebox。它还推出了 I-JEPA（一种可以像人类一样学习的计算机视觉模型）和 FACET（一种基准数据集，旨在帮助研究人员审核计算机视觉模型的偏差）。 但其模型性能一直在 ChatGPT 

根据 The Information 的报道，Meta 计划在下周推出两款小型的 Llama 3 模型，为即将在今年夏季发布的正式版 Llama 3 模型预热。 Meta 相信，这两款小模型的发布有助于激发人们对于Llama 3 模型的兴趣。Meta希望Llama 3能赶上OpenAI的GPT-4，

扎克伯格（Mark Zuckerberg）向投资者表示，今年的重点包括推出Llama 3和“扩展Meta人工智能助手的实用性”。

有待观察，但该模型已被用于在 Tinder4 上生成配置文件和自动对话；并且斯坦福大学的 Alpaca AI (基于 LLaMA 构建)，在发布后不久就因提供不正确的信息和令人不安的回应而被取缔。像 LLaMA 这样的开源 AI 模型，一旦向公众发布，

ChatGPT 持续火热，大型科技公司争先恐后地涌入 AI 军备竞赛中，这也为 AI 领域又带来了一个新的模型与潜在竞争对手 —— LLaMA。 LLaMA 语言模型全称为 "Large Language Model Meta AI"，是 Meta 近日公布的一个全新的大型语言模型（LLM

用版本，允许初创公司和企业在该技术的基础上构建定制软件。 此举将使 Meta 与微软支持的 OpenAI 和谷歌展开竞争。今年早些时候，Meta 面向研究人员和学者发布了自有大语言模型 LLaMA。其参数规模从 70 亿到 650 亿参数不等（

。当时很难想象还有任何其他方法可以开发出如此先进的软件。但最终，开源 Linux 还是流行起来了......我相信 AI 也会以类似的方式发展。如今，一些科技公司正在开发领先的封闭模型。但开源正在迅速缩小差距。” 扎克伯格

。 LLaMA 3.2 支持同时处理文本、图像和视频，能够理解并生成跨媒体内容。例如，用户可以在同一交互中结合文字和图像。 官方的评估结果显示，Llama 3.2 视觉模型在图像识别和一系列视觉理解任务上与 Claude 3 Haiku 和 GPT4o-mini

今天凌晨，Meta 正式发布新一代开源大模型 Llama 3.1 系列，提供 8B、70B 及 405B  参数版本。 Llama 3 使用了超过 1.6 万个 H100 GPU、以及超过 15T token 的公开数据进行训练。 架构方面，该模型选择标准的仅解码器 transformer 模型架

InfoWorld 公布了 2023 年最佳开源软件榜单，旨在表彰年度领先的软件开发、数据管理、分析、人工智能和机器学习开源工具。 InfoWorld 是致力于引领 IT 决策者走在科技前沿的国际科技媒体品牌，每年 InfoWorld 都会根据软件对开源

分丰富，除了常见的 iOS、Android 移动平台以外，WhatsApp 还推出了独立的桌面版本，以及能够在浏览器中使用的 Web 版本。 根据 GitHub 上的，Code Verify 可以验证 Web 端的 WhatsApp 代码是否有被篡改，也能够确保不同的用户在 Web 端

、CMU、斯坦福大学和加州大学圣地亚哥分校的成员，共同推出了一个 Vicuna-13B 开源聊天机器人，由增强的数据集和易于使用、可扩展的基础设施支持。 根据介绍，通过根据从 ShareGPT.com (一个用户可以分享他们的 ChatGPT 对话的网