Hugging Face 推出了免费云端 AI 智能体工具 Open Computer Agent，支持用户通过文本指令，远程操控基于 Linux 的虚拟计算机，使用 Firefox 等应用。
https://huggingface.co/spaces/smolagents/computer-agent
据介绍，Open Computer Agent 工具集成 smolagents、Qwen2-VL-72B（一款视觉语言模型）以及 E2B Desktop 等技术，可以远程执行打开应用等简单指令。
Open Computer Agent 内置了火狐 Firefox 浏览器等常用应用，能轻松响应打开某个网站或搜索导航路线等简单英文指令，但面对复杂任务时，工具的表现尚不理想。早期测试中，用户反馈其响应速度较慢，性能不稳定，甚至在处理 CAPTCHA 验证时频频出错。
该工具已向公众开放，但由于需求量大，用户可能需要在虚拟队列中等待体验机会。Hugging Face 坦言，这款工具并非追求完美，而是为了展示开源模型在云端运行的竞争力和成本优势。
些列功能体验和界面显示 支持向主电脑发送键盘和鼠标指令（主电脑为windows系统） 专用手机App 手机界面 电脑遥控器 按键反馈 2. 发行版下载使用 下载前请阅读 已编译好 Windows、MacO
像编辑模型 Step1X-Edit，上线次日就在海外开源社区平台 Hugging Face 登上 Spaces 趋势热榜，该榜单反映了模型实际应用价值的受欢迎程度。 Step1X-Edit 提供强大的改图能力，可以帮用户完成日常工作和生活中最高频的 11 类图像编辑
最大的版本 Ultra 给开源了。 目前，该模型的代码已在 Hugging Face 平台上公开，包含开放的权重和训练后数据。 模型地址：https://huggingface.co/nvidia/Llama-3_1-Nemotron-Ultra-253B-v1 文档地址：https://docs.api.nvidia.com/nim/reference/nvidia-llama
PyTorch 基金会宣布 Hugging Face 已加入为首要成员。与此同时，Hugging Face 开源负责人 Lysandre Debut 也成为了 PyTorch 基金会治理委员会的一员。 Hugging Face 是一个致力于降低机器学习和深度学习入门门槛的社区和公司，其模型
科技媒体 The Information 的报道，开源模型库公司 Hugging Face 正进行一轮新的融资，本轮融资由 Salesforce 旗下投资机构 Salesforce Ventures 领投，Salesforce CEO Marc Benioff 在推特证实了这一消息。Hugging Face 此次融资预计将筹集约
一起寻宝 AI 时代 根据 Yahoo 新闻的报道，人工智能公司 Hugging Face 发言人在周五的一封电子邮件中写道： 中国的人工智能社区非常出色，我们希望他们能更好地访问 HF，但目前我们对于政府的法规无能为力。 The Chinese AI
Hugging Face 日前联合 ServiceNow 发布了一个免费的大型语言模型 StarCoder（150 亿参数），该模型经过训练主要用途是可以生成代码，目的是为了对抗 GitHub Copilot 和亚马逊 CodeWhisperer 等基于 AI 的编程工具。 目前像是 GitHub Copilot 这
后台，同时利用后台模型加载功能安装攻击者提前上传在Hugging Face的投毒模型文件，以便利用模型加载时的pickle反序列化逻辑，控制受害者机器，进一步渗透目标内网。 本次事件攻击者主要利用了ComfyUI 控制台无身份鉴权的配
ta的模型却设置了多重障碍： "Meta的模型要求你首先登录Hugging Face账户，这点我能理解，他们可能有垃圾邮件问题。然后填写表格，务必提供你的法定全名。我是说，为什么下载PyTorch权重或一些随机二进制文件需要提供我的法
AI Agent 无缝集成。它支持深度 Web 搜索和检索，并针对与 Hugging Face 的 SmolAgents 生态系统一起使用进行了优化。 比较有意思的是，OpenDeepSearch 的系统提示词有一句是：如果你成功解决了问题，你将得到一百万美元
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的
IBM 宣布在 Hugging Face 上开源其 watsonx.ai 地理空间基础模型 -- 基于美国国家航空航天局 (NASA) 的卫星数据构建。这将是 Hugging Face 上最大的地理空间基础模型，也是首个与 NASA 合作构建的开源 AI 基础模型。 公告指出，作为与 NASA
调，如编程辅助或其他专用应用。 开源：该模型已在 Hugging Face 平台上开源 (https://huggingface.co/stabilityai/stablelm-3b-4e1t)，方便开发者使用和改进。 训练细节：该模型在 Stability AI 的集群上进行了训练，使用了 256 个 NVIDIA A100 40GB
上下文窗口长度为 4096。 目前 baichuan-7B 大模型已在 Hugging Face、GitHub 以及 Model Scope 平台发布。baichuan-7B 代码采用 Apache-2.0 协议，模型权重采用了免费商用协议，只需进行简单登记即可免费商用。 Hugging Face：https://huggingfac