Hugging Face 被限制访问

Hugging Face 日前联合 ServiceNow 发布了一个免费的大型语言模型 StarCoder（150 亿参数），该模型经过训练主要用途是可以生成代码，目的是为了对抗 GitHub Copilot 和亚马逊 CodeWhisperer 等基于 AI 的编程工具。 目前像是 GitHub Copilot 这

PyTorch 基金会宣布 Hugging Face 已加入为首要成员。与此同时，Hugging Face 开源负责人 Lysandre Debut 也成为了 PyTorch 基金会治理委员会的一员。 Hugging Face 是一个致力于降低机器学习和深度学习入门门槛的社区和公司，其模型

科技媒体 The Information 的报道，开源模型库公司 Hugging Face 正进行一轮新的融资，本轮融资由 Salesforce 旗下投资机构 Salesforce Ventures 领投，Salesforce CEO Marc Benioff 在推特证实了这一消息。Hugging Face 此次融资预计将筹集约

IBM 宣布在 Hugging Face 上开源其 watsonx.ai 地理空间基础模型 -- 基于美国国家航空航天局 (NASA) 的卫星数据构建。这将是 Hugging Face 上最大的地理空间基础模型，也是首个与 NASA 合作构建的开源 AI 基础模型。 公告指出，作为与 NASA

的语言模型。 该项目始于去年，由人工智能初创公司 Hugging Face Inc.（最近融资了 1 亿美元）与法国研究机构 CNRS 和 GENCI 合作，他们共同成立了一个名为 BigScience 的研究小组来领导 Bloom 的开发。该项目汇集了 70 多个国家/地区

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的

上下文窗口长度为 4096。 目前 baichuan-7B 大模型已在 Hugging Face、GitHub 以及 Model Scope 平台发布。baichuan-7B 代码采用 Apache-2.0 协议，模型权重采用了免费商用协议，只需进行简单登记即可免费商用。 Hugging Face：https://huggingfac

为前提，推出更大的、更高质量的模型。 开发者可以从 Hugging Face 下载并使用开源的 MPT-30B 基础模型，开发者还可以在自己的硬件上用自己的数据对模型进行微调。

26 日「源创会」北京站，聊聊 AI 大模型与底层技术 >>> HuggingFace 宣布推出代码助手 SafeCoder，帮助企业提高软件开发效率。 据介绍，SafeCoder 是 HuggingFace 基于StarCoder 模型开发的编程辅助工具，针对企业自托管使用进行了优化，

vivo 已在 Hugging Face 上正式开源蓝心大模型 BlueLM-7B。 地址：https://huggingface.co/vivo-ai BlueLM-7B 开源大模型包括 7B 基础模型和 7B 对话模型，vivo 还开源了支持 32K 的长文本基础模型和对话模型。 据介绍，BlueLM 采用

外，开源PHP继“Gitee”平台后，今年还将推出其自己的“Hugging Face”平台，届时JIANG或将成为第一批开源的中国本土的大模型之一。 本次发布会的主讲人为知未智能的联合创始人兼CTO段清华，毕业于北京大学计算机系，长期以

研发效率。 CodeFuse 基于蚂蚁基础大模型研发，现已上架 Hugging Face：https://huggingface.co/codefuse-ai。 本次开源的内容包括： MFT（多任务微调）框架，也称为MFTcoder； 两个用于增强LLMs编码能力的数据集，包括Code Exercise和Evol-Inst

调，如编程辅助或其他专用应用。 开源：该模型已在 Hugging Face 平台上开源 (https://huggingface.co/stabilityai/stablelm-3b-4e1t)，方便开发者使用和改进。 训练细节：该模型在 Stability AI 的集群上进行了训练，使用了 256 个 NVIDIA A100 40GB

了开发人员的速度，可与其他框架（如 Tensorflow、PyTorch、Hugging Face 等）进行互操作。 Ray 现在支持使用 Ray Datasets 库对 100TB 或更多的数据进行本地 shuffle KubeRay：是一个用于在 Kubernetes 上运行 Ray 的工具包，现在是 Beta 版。