Hugging Face 发布开放权重模型贡献榜：Qwen 与 DeepSeek 跻身 TOP15

显得异常复杂。1littlecoder指出，即使是中国公司的模型如DeepSeek和Qwen，用户只需点击几下即可下载。而Meta的模型却设置了多重障碍： "Meta的模型要求你首先登录Hugging Face账户，这点我能理解，他们可能有垃圾邮件问题。然后填

端到端全模态大模型 Qwen2.5-Omni 成功登顶。紧随其后的是 DeepSeek-V3-0324和群核的 SpatialLM-Llama-1B。 Qwen2.5-Omni 是一种端到端多模态模型，旨在感知文本、图像、音频和视频等多种模态，同时以流式方式生成文本和自然语音响应。

单的全球开源冠军、国产模型冠军。 Qwen3推理成本仅为DeepSeek R1三分之一，在产业链上下游引发新浪潮，吸引包括英伟达、英特尔、ARM、联发科、AMD 等多家头部芯片厂商，北上津杭等十余地算力平台，以及华为昇腾、百度千帆

上下文窗口长度为 4096。 目前 baichuan-7B 大模型已在 Hugging Face、GitHub 以及 Model Scope 平台发布。baichuan-7B 代码采用 Apache-2.0 协议，模型权重采用了免费商用协议，只需进行简单登记即可免费商用。 Hugging Face：https://huggingfac

Mlx、Qwen、Glm、Unsloth、Axoloth、Deepspeed、IBM、Gemma、Llama、Deepseek、Microsoft、Nvidia、InternLM、Llava、AllenAI、Cohere、TogetherAI 等众多生态系统参与者共同努力，将 transformers 库中的模型定义代码作为标准，旨在为所有模型提供一

源当日就登顶全球主流AI开源社区Hugging Face的趋势榜。 DeepSeek(深度求索)达成过“开源周”，其在2月末连续五天发布五个代码库，并于近日继续开源上线了升级后的DeepSeek-V3模型。 阶跃星辰则在一个月左右时间开源三款多模态大

考和推理能力显著提升，AIGC已成为全网增速最快赛道，DeepSeek APP上线次月活跃用户规模突破1.8亿，豆包APP破亿，腾讯元宝、纳米AI搜索在DeepSeek大模型加持下，跻身TOP5。 QuestMobile数据显示，纳米AI搜索、腾讯元宝APP在接入DeepS

Hugging Face 推出了免费云端 AI 智能体工具 Open Computer Agent，支持用户通过文本指令，远程操控基于 Linux 的虚拟计算机，使用 Firefox 等应用。 https://huggingface.co/spaces/smolagents/computer-agent 据介绍，Open Computer Agent 工具集成 smolagents

关注的是，英伟达新模型的性能逼近拥有 6710 亿参数的 DeepSeek R1，但只用了不到一半的参数量。 测试结果显示，GPQA（76 vs. 71.5）、IFEval 指令遵循（89.5 vs. 88.8）和 LiveCodeBench 编码任务（66.3 vs. 65.9）。并且，Llama-3.1-Nemotron-Ultra-25

Hugging Face 开源了专用于评估 GUI 智能体的综合测试套件 ScreenSuite。 什么是 GUI Agent？简单说，就是“能像人一样操作屏幕”的 AI！它能识别界面内容、点击按钮、输入文字、滚动页面……实现真实的“虚拟助手”体验。

上表现出色。 大型语言模型：兼容Safetensor PyTorch格式的DeepSeek R1、Phi3、Qwen2、Mistral，以及GGUF格式的Llama3.1、Llama3.2，结合OpenVINO优化的TinyLlama、Mistral7B、Phi3mini和Phi3.5mini，提供高效的本地聊天与推理能力。 ComfyUI工作流：通过

像编辑模型 Step1X-Edit，上线次日就在海外开源社区平台 Hugging Face 登上 Spaces 趋势热榜，该榜单反映了模型实际应用价值的受欢迎程度。 Step1X-Edit 提供强大的改图能力，可以帮用户完成日常工作和生活中最高频的 11 类图像编辑

PyTorch 基金会宣布 Hugging Face 已加入为首要成员。与此同时，Hugging Face 开源负责人 Lysandre Debut 也成为了 PyTorch 基金会治理委员会的一员。 Hugging Face 是一个致力于降低机器学习和深度学习入门门槛的社区和公司，其模型

g 数据，总数据为 5.16T tokens。 快速体验 G1 1.5B ：https://huggingface.co/spaces/RWKV-Red-Team/RWKV-LatestSpace 我们也开源发布了 RWKV 模型端聊天 APP，方便大家体验 RWKV-7 模型。APP 下载链接在本文靠后位置。 模型客观指标评测 英语和多语