香港大学 XLANG Lab 联合月之暗面、斯坦福大学等机构，正式开源了一个名为 OpenCUA 的完整框架，旨在帮助开发者低门槛地构建和扩展 CUA（Computer-Use Agent，计算机使用智能体）。
该框架包括：
- 无缝捕获人类计算机使用演示的注释基础设施
- 第一个跨越 3 个操作系统以及超 200 个应用程序和网站的大规模计算机使用任务数据集 AgentNet
- 一个可扩展的、能将演示转换为具有反思性长思维链推理 “状态 - 动作” 对的工作流程。
香港大学计算机科学系助理教授 Tao Yu（余涛）为项目负责人，月之暗面、斯坦福大学、滑铁卢大学、卡内基梅隆大学的研究人员参与，月之暗面创始人、CEO 杨植麟在作者名单之列。
据介绍，OpenCUA 通过开源完整的数据、工具和模型，让 “人人都能打造自己的专属电脑智能体”，并已在关键基准上超越 GPT-4o，成为当前最强的开源 CUA 方案。
相关链接
- 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2508.09123
- OpenCUA主页（工具、模型、数据集）：https://opencua.xlang.ai
- Hugging Face地址：https://huggingface.co/collections/xlangai/opencua-open-foundations-for-computer-use-agents-6882014ebecdbbe46074a68d