月之暗面发布并开源 Kimi K2：擅长代码与 Agentic 任务

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月之暗面Kimi官方近日回应了Kimi K2 API速度慢的情况。 月之暗面表示，主要问题是访问量大 +模型体积大。月之暗面正在全力优化推理效率，也在加卡加机器。预计这几天内速度会有明显提升。同时，Kimi K2是完全开源的，大家

月之暗面（Moonshot AI）更新了Kimi K2模型的聊天模板，通过修改系统提示和参数处理方式，提升了工具调用的稳定性和可靠性。 具体变更包括： 更新了默认的系统提示； 在多轮工具调用中，强制使用模型返回的tool_id以提高

月之暗面宣布开源 Kimi-Dev-72B，这是面向软件工程的代码大模型，并在 SWE-bench 上达到了开源模型中的 SOTA。 Kimi-Dev-72B 的设计理念和技术细节包括 BugFixer 和 TestWriter 的双重角色、中期训练、强化学习以及测试时自博弈。 据介

月之暗面发布Kimi企业级API ，将面向企业级模型推理 。其主要面向具有一定规模化业务的企业，也意味着月之暗面正式开启B端业务。 Kimi API 从今年 2 月开始开放给企业和开发者使用。在此期间，很多企业有了规模化的落地，对

✨ 轻量级、可部署的模型 SmallThinker runs on 1GB RAM ✨ Agentic编程成为主流 Qwen3-Coder: fully spec'd tool calling GLM-4.5: browser agents, IDE assistant Qwen3 WebDev demo: text-to-frontend code ✨特定领域和实用的模型/工具/数据集 Science

月之暗面发布了 Kimi 长思考模型 API kimi-thinking-preview。 据介绍，kimi-thinking-preview 模型是月之暗面提供的具有多模态推理能力和通用推理能力的多模态思考模型，它擅长深度推理，帮助解决更多更难的事情，当你遇到难解的

布对所有大模型厂商开放。除了通义大模型外，MiniMax、月之暗面、智谱AI、猎户星空、零一万物、百川智能六家大模型厂商已与钉钉达成合作。目前，钉钉生态伙伴总数超过5600家，其中AI 生态伙伴已经超过100家；钉钉AI每天调用

解异常与修复情况 地址：https://status.moonshot.cn/# 月之暗面发文介绍了 Kimi 此次界面重构的思考。 01 打破聊天气泡 随着 AI 的能力变强，人类对 AI 的期待变得更高，我们发现，亲切的老界面装不下我们想要的东西了 —

模型，拥有1万亿总参数和320亿活跃参数，专为代理智能(agentic intelligence)优化，支持高级工具使用、推理和代码生成。 发布仅数天，Kimi K2在 OpenRouter 平台的 token 消耗量已达到1.5%，超越了 xAI 的 Grok4和 GPT-4.1，位列排行榜前列。

本篇文章将详细介绍： 1. UOS AI如何接入在线模型（例如月之暗面和智谱） 2. UOS AI如何接入本地模型（例如使用Ollama运行本地模型）   UOS AI 如何接入在线模型 目前，UOS AI 1.3.0版已在deepin V23 RC2应用商店发布，新版支持用

大模型六小虎”（智谱AI、零一万物、百川智能、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰），正以惊人的速度，跨过200亿元的估值大关。 2024年8月5日，据彭博社报道，月之暗面刚交割一轮超过3亿美元的融资，投后估值高达33亿美元。 前

理解就是，如果一个模型能做到这样，它就是个不错的 Agentic Model: task = get_user_input() history = [task, ] while True: resp = model(history, toolset) history.append(resp) if not resp.tool_calls: break for tool_call in tool_calls: result = call_tool(tool_call) history.appen

好，但 Kimi K2 配合 Groq 加速时响应明显更快。 虽然这些开源模型正快速进步，但在本次测试中仍落后于如 Claude Sonnet 4 和 Opus 4 等闭源模型。基于此次评估，Kimi K2 更适合满足这类 Rust 开发的具体需求。