Hugging Face 发布两款开源人形机器人，最低仅售 250 美元

PyTorch 基金会宣布 Hugging Face 已加入为首要成员。与此同时，Hugging Face 开源负责人 Lysandre Debut 也成为了 PyTorch 基金会治理委员会的一员。 Hugging Face 是一个致力于降低机器学习和深度学习入门门槛的社区和公司，其模型

晨的GTC2025主题演讲上，英伟达发布全球首个开源仿人形机器人基础模型 Isaac GR00T N1 和仿真框架。 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋表示：“通用机器人的时代已经到来，借助 NVIDIA Isaac GR00T N1 以及新的数据生成和机器人学习框架，全球

科技媒体 The Information 的报道，开源模型库公司 Hugging Face 正进行一轮新的融资，本轮融资由 Salesforce 旗下投资机构 Salesforce Ventures 领投，Salesforce CEO Marc Benioff 在推特证实了这一消息。Hugging Face 此次融资预计将筹集约

的语言模型。 该项目始于去年，由人工智能初创公司 Hugging Face Inc.（最近融资了 1 亿美元）与法国研究机构 CNRS 和 GENCI 合作，他们共同成立了一个名为 BigScience 的研究小组来领导 Bloom 的开发。该项目汇集了 70 多个国家/地区

一起寻宝 AI 时代 根据 Yahoo 新闻的报道，人工智能公司 Hugging Face 发言人在周五的一封电子邮件中写道： 中国的人工智能社区非常出色，我们希望他们能更好地访问 HF，但目前我们对于政府的法规无能为力。 The Chinese AI

南京大学Websoft研究团队构建了HuggingKG，这是一个基于Hugging Face社区的大型知识图谱，以及配套的多任务基准测试HuggingBench。 这两项资源的推出，将为开源资源的推荐、分类和溯源带来全新的解决方案。两项资源均已在Hugging Face

式AI功能，涵盖图像生成、图像风格化、文本生成与聊天机器人等场景。AIbase梳理了其支持的模型与功能: 图像与视频生成：支持Stable Diffusion1.5、SDXL、Flux.1-Schnell和LTX-Video模型，可实现文本到图像、图像风格化以及文本到视频

Hugging Face 开源了专用于评估 GUI 智能体的综合测试套件 ScreenSuite。 什么是 GUI Agent？简单说，就是“能像人一样操作屏幕”的 AI！它能识别界面内容、点击按钮、输入文字、滚动页面……实现真实的“虚拟助手”体验。

Hugging Face 近日发布开放权重模型贡献榜，中国团队Qwen和DeepSeek成功入围前15名。该榜单表彰为开源社区提供高质量模型权重的团队，其模型广泛应用于学术与产业创新。 由阿里巴巴云智能集团支持的Qwen团队，以Qwen3系列模型

Hugging Face 推出了免费云端 AI 智能体工具 Open Computer Agent，支持用户通过文本指令，远程操控基于 Linux 的虚拟计算机，使用 Firefox 等应用。 https://huggingface.co/spaces/smolagents/computer-agent 据介绍，Open Computer Agent 工具集成 smolagents

Hugging Face 日前联合 ServiceNow 发布了一个免费的大型语言模型 StarCoder（150 亿参数），该模型经过训练主要用途是可以生成代码，目的是为了对抗 GitHub Copilot 和亚马逊 CodeWhisperer 等基于 AI 的编程工具。 目前像是 GitHub Copilot 这

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的

像编辑模型 Step1X-Edit，上线次日就在海外开源社区平台 Hugging Face 登上 Spaces 趋势热榜，该榜单反映了模型实际应用价值的受欢迎程度。 Step1X-Edit 提供强大的改图能力，可以帮用户完成日常工作和生活中最高频的 11 类图像编辑

Hugging Face 宣布联合多家机构推动将transformers库作为模型架构标准，提升 AI 生态兼容性。 Hugging Face 表示正与 vLLM、LlamaCPP、SGLang、Mlx、Qwen、Glm、Unsloth、Axoloth、Deepspeed、IBM、Gemma、Llama、Deepseek、Microsoft、Nvidia、InternLM、Llava