Hugging Face 宣布联合多家机构推动将transformers库作为模型架构标准，提升 AI 生态兼容性。
Hugging Face 表示正与 vLLM、LlamaCPP、SGLang、Mlx、Qwen、Glm、Unsloth、Axoloth、Deepspeed、IBM、Gemma、Llama、Deepseek、Microsoft、Nvidia、InternLM、Llava、AllenAI、Cohere、TogetherAI 等众多生态系统参与者共同努力，将 transformers 库中的模型定义代码作为标准，旨在为所有模型提供一个统一的真实来源。
Hugging Face 目前正在与最流行的推理引擎（vLLM、SGLang、TGI、...）紧密合作，让它们使用transformers作为后端：只要模型被添加到transformers，便支持在这些推理引擎中使用，同时利用每个引擎的优势：推理优化、专用内核、动态批处理等。
这项联合工作将极大地提高不同模型架构在整个 AI 生态系统中的兼容性和互操作性。
，我们发布了一个音频处理课程，旨在让学员学习使用 transformers 处理音频，涵盖了包括音频数据处理技术、不同任务的 transformers 模型应用（如音频分类和语音识别）、音频 transformers 模型的架构和音频任务实践等一系列内容。
与中国科学院研究人员2023年发布名为《BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models》的论文，首度发布为大语言模型设计的1-bit Transformer架构，称为BitNet。 https://arxiv.org/pdf/2310.11453 微软表示，这是第一个参数20亿的开
PyTorch 基金会宣布 Hugging Face 已加入为首要成员。与此同时，Hugging Face 开源负责人 Lysandre Debut 也成为了 PyTorch 基金会治理委员会的一员。 Hugging Face 是一个致力于降低机器学习和深度学习入门门槛的社区和公司，其模型
科技媒体 The Information 的报道，开源模型库公司 Hugging Face 正进行一轮新的融资，本轮融资由 Salesforce 旗下投资机构 Salesforce Ventures 领投，Salesforce CEO Marc Benioff 在推特证实了这一消息。Hugging Face 此次融资预计将筹集约
Hugging Face 日前联合 ServiceNow 发布了一个免费的大型语言模型 StarCoder（150 亿参数），该模型经过训练主要用途是可以生成代码，目的是为了对抗 GitHub Copilot 和亚马逊 CodeWhisperer 等基于 AI 的编程工具。 目前像是 GitHub Copilot 这
像编辑模型 Step1X-Edit，上线次日就在海外开源社区平台 Hugging Face 登上 Spaces 趋势热榜，该榜单反映了模型实际应用价值的受欢迎程度。 Step1X-Edit 提供强大的改图能力，可以帮用户完成日常工作和生活中最高频的 11 类图像编辑
Hugging Face 推出了免费云端 AI 智能体工具 Open Computer Agent，支持用户通过文本指令，远程操控基于 Linux 的虚拟计算机，使用 Firefox 等应用。 https://huggingface.co/spaces/smolagents/computer-agent 据介绍，Open Computer Agent 工具集成 smolagents
一起寻宝 AI 时代 根据 Yahoo 新闻的报道，人工智能公司 Hugging Face 发言人在周五的一封电子邮件中写道： 中国的人工智能社区非常出色，我们希望他们能更好地访问 HF，但目前我们对于政府的法规无能为力。 The Chinese AI
外，开源PHP继“Gitee”平台后，今年还将推出其自己的“Hugging Face”平台，届时JIANG或将成为第一批开源的中国本土的大模型之一。 本次发布会的主讲人为知未智能的联合创始人兼CTO段清华，毕业于北京大学计算机系，长期以
升创作灵活性。 AI Playground不直接附带模型，用户需从Hugging Face或CivitAI下载模型并放置于指定文件夹，平台提供直观的模型加载界面，确保操作简便。 技术架构：OpenVINO优化本地性能 AI Playground基于Intel的OpenVINO框架，针对Arc
3.5 Sonnet 等领先闭源模型。 Llama 3.1 现已于 Meta 官网和 Hugging Face 开放下载。 Llama 3.1 论文：https://ai.meta.com/research/publications/the-llama-3-herd-of-models/ Llama 3.1 官方文档：https://llama.meta.com/docs/overview/
IBM 宣布在 Hugging Face 上开源其 watsonx.ai 地理空间基础模型 -- 基于美国国家航空航天局 (NASA) 的卫星数据构建。这将是 Hugging Face 上最大的地理空间基础模型，也是首个与 NASA 合作构建的开源 AI 基础模型。 公告指出，作为与 NASA
新推理模型QwQ-32B，在开源当日就登顶全球主流AI开源社区Hugging Face的趋势榜。 DeepSeek(深度求索)达成过“开源周”，其在2月末连续五天发布五个代码库，并于近日继续开源上线了升级后的DeepSeek-V3模型。 阶跃星辰则在一个月左
ta的模型却设置了多重障碍： "Meta的模型要求你首先登录Hugging Face账户，这点我能理解，他们可能有垃圾邮件问题。然后填写表格，务必提供你的法定全名。我是说，为什么下载PyTorch权重或一些随机二进制文件需要提供我的法
