英伟达开源 Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5 模型

英伟达开源了 NVIDIA Llama Nemotron 中最大尺寸的推理模型 Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1，可用于聊天机器人开发、AI Agent 工作流、检索增强生成（RAG）和代码生成等场景。 根据英伟达开放模型许可证及 Llama 3.1 社区许可协议，

英伟达NeMo团队发布并开源了两款多语言语音模型Canary-1b-v2和Parakeet-tdt-0.6b-v3，分别针对语音识别与翻译以及高吞吐量转录场景，均支持商用。 Canary-1b-v2拥有10亿参数，支持25种欧洲语言的自动语音识别（ASR）与双向语音翻

Cadence 公司推出了一款新型超级计算机，可支持一整套由英伟达 Blackwell 系统和英伟达 CUDA-X 软件库加速的工程设计和生命科学应用。 这款超级计算机名为 Millennium M2000 ，配备了英伟达 HGX B200 系统和英伟达 RTX PRO 6000 Blackwell 服

（的前两天），相约开源PHP办公室，我们一起聊 AI！>>> 英伟达发布了 Windows 版本的 TensorRT-LLM 库，称其将大模型在 RTX 上的运行速度提升 4 倍。 GeForce RTX 和 NVIDIA RTX GPU 配备了名为 Tensor Core 的专用 AI 处理器，正在为超过 1 亿

据英伟达官方消息，英伟达在技术领域再推新进展。其推出的 NVIDIA Cosmos 平台，整合前沿生成式世界基础模型（WFM）、先进分词器、护栏以及高效数据处理和管理工作流，旨在加速物理 AI 开发。该平台的世界基础模型经 2000 万

在今天凌晨的GTC2025主题演讲上，英伟达发布全球首个开源仿人形机器人基础模型 Isaac GR00T N1 和仿真框架。 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋表示：“通用机器人的时代已经到来，借助 NVIDIA Isaac GR00T N1 以及新的数据生成和机器人学习框

英伟达发布了 Audio Flamingo 3 (AF3)，一个完全开源的大型音频-语言模型 (LALM)，在超过 20 个音频理解和推理基准测试中达到最新最优性能。 该模型旨在推动音频、语音和音乐领域的 AI 研究，但仅限用于非商业研究目的，并依据&n

英伟达发布了一个包含300万高质量样本的视觉语言模型训练数据集，以支持OCR、VQA和图像字幕生成等多种应用。 数据集构成 67.0% 视觉问答（VQA）样本 28.4% OCR 样本 4.6% 图像描述（Captioning）样本 主要用途 文档理解

在近期的 GTC 2025 大会上，英伟达宣布其 CUDA 工具包将为 Python 提供原生支持并全面与之集成。 CUDA 架构师 Stephen Jones 在 GTC 技术演讲中对此表示，“我们一直在努力让加速计算与 Python 深度融合，使其成为 CUDA 技术栈中的‘

清华大学计算机系人工智能所博士梁斌表示，UE8M0 FP8 和英伟达的 FP8 是两个东西，两套标准。 DeepSeek 这次为什么非要强调 UE8M0 FP8 呢？这个和英伟达的 FP8 是两个东西，两套标准，正式决裂。 显存的发展是有限的，而模型的

英伟达发布了 Cosmos-Reason1 系列模型，这是一组专注于物理常识理解和具身推理的 Physical AI 模型。 该系列模型基于 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 进行后训练，结合了监督微调和强化学习方法，旨在理解空间、时间及基础物理学，并能作为

英伟达研究团队发布了Jet-Nemotron，这是一个新一代的混合架构语言模型系列。该系列通过Post Neural Architecture Search (PostNAS)流程，在冻结预训练全注意力模型MLP权重的前提下，仅对注意力模块进行高效的设计探索，实现了与领先全

英伟达与佐治亚理工学院研究人员联合发布《Small Language Models are the Future of Agentic AI》论文，提出了一个极具颠覆性的观点：SLM（小型语言模型）才是智能代理（Agentic AI）的未来。 https://arxiv.org/pdf/2506.02153 论文核心观点总结

英伟达收购了位于圣迭戈的初创公司 Gretel，该公司开发了一个生成合成人工智能训练数据的平台。 收购条款尚不清楚。 据《连线》报道，收购价格高达九位数，超过了 Gretel 最近 3.2 亿美元的估值。 Gretel 及其约 80 名员工组成