英伟达发布 Cosmos-Reason1 系列物理 AI 模型

Cadence 公司推出了一款新型超级计算机，可支持一整套由英伟达 Blackwell 系统和英伟达 CUDA-X 软件库加速的工程设计和生命科学应用。 这款超级计算机名为 Millennium M2000 ，配备了英伟达 HGX B200 系统和英伟达 RTX PRO 6000 Blackwell 服

英伟达开源了 NVIDIA Llama Nemotron 中最大尺寸的推理模型 Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1，可用于聊天机器人开发、AI Agent 工作流、检索增强生成（RAG）和代码生成等场景。 根据英伟达开放模型许可证及 Llama 3.1 社区许可协议，

英伟达发布了一款名为 Llama-3.1-Nemotron-Nano-VL-8B-V1 的视觉语言模型（VLM）。该模型拥有80亿参数，专注于文档智能，能够查询和总结来自物理世界或虚拟世界的图像和视频内容。该模型基于 Llama 3.1 构建。 据介绍，该模型的开发

在美国丹佛举行的第51届SIGGRAPH图形大会上，英伟达创始人 CEO 黄仁勋和 Meta 创始人 CEO 马克·扎克伯格举行炉边谈话，讨论了讨论了开源 AI 和 AI 助手的未来。 黄仁勋称赞了Meta的开源大模型，他与扎克伯格都同意应坚持大模型

在今天凌晨的GTC2025主题演讲上，英伟达发布全球首个开源仿人形机器人基础模型 Isaac GR00T N1 和仿真框架。 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋表示：“通用机器人的时代已经到来，借助 NVIDIA Isaac GR00T N1 以及新的数据生成和机器人学习框

（的前两天），相约开源PHP办公室，我们一起聊 AI！>>> 英伟达发布了 Windows 版本的 TensorRT-LLM 库，称其将大模型在 RTX 上的运行速度提升 4 倍。 GeForce RTX 和 NVIDIA RTX GPU 配备了名为 Tensor Core 的专用 AI 处理器，正在为超过 1 亿

模型因其高效推理能力和低成本训练受到全球关注，也对英伟达等芯片企业形成了前所未有的冲击。 英伟达公司年度开发者大会于3月17日至21日在美国加利福尼亚州圣何塞召开。公司首席执行官黄仁勋在主题演讲中说，随着AI行

NVIDIA 宣布与 Google DeepMind 和 Disney Research 合作，共同开发开源物理引擎 Newton，可让机器人学习如何以更高的精度处理复杂任务。 Newton 基于 NVIDIA Warp 框架构建，将针对机器人学习进行优化，并与 Google DeepMind MuJoCo 和 NVIDIA Isaac

4月16日，英伟达向美国证监会（SEC）提交一份正式文件。 文件显示，自4月9日起，美国政府已通知英伟达，公司“对华特供版”AI芯片产品H20 GPU（人工智能加速计算处理器）出口至中国及D:5国家（包括中国大陆及香港、澳门等

英伟达宣布推出 KAI Scheduler 的开源版本，这是一种 Kubernetes-native GPU 调度解决方案，现已在 Apache 2.0 许可证下提供。 KAI Scheduler 最初在 Run:ai 平台中开发，现在可供社区使用，同时继续作为 NVIDIA Run:ai 平台的一部分

英特尔首席执行官帕特・盖尔辛格（Pat Gelsinger）近日在英伟达2025年 GPU 技术大会的《Acquired》播客中表示，英伟达的人工智能(AI)图形处理器(GPU)定价策略过高，难以支持大规模的 AI 推理任务。盖尔辛格指出，推理是部署 AI 模型

据《科创板日报》报道，产业链人士称英伟达现已开发出针对中国区的最新改良版 AI 芯片：HGX H20、L20 PCle和 L2 PCle。 知情人士称，最新三款芯片是由 H100 改良而来，英伟达最快或将于本月 16 号之后公布，国内厂商最快将在这

的科研深度与前沿探索。 问：关于芯片，外界普遍认为英伟达几乎垄断了AI市场。谷歌自研的TPU是否能完全替代英伟达GPU？ 皮查伊：我们和英伟达的合作非常紧密，Gemini的大量推理任务仍运行在GPU上，我们也为客户提供多种

英伟达收购了位于圣迭戈的初创公司 Gretel，该公司开发了一个生成合成人工智能训练数据的平台。 收购条款尚不清楚。 据《连线》报道，收购价格高达九位数，超过了 Gretel 最近 3.2 亿美元的估值。 Gretel 及其约 80 名员工组成