扎克伯格解释 Meta 为什么要开源其 AI 技术

会主席 Richard Blumenthal 和副主席 Josh Hawley 近日致信马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg)，就 Meta 的大语言模型 LLaMA 泄露一事提出了质疑。 他们担忧该模型可能被滥用于垃圾邮件、欺诈、恶意软件、侵犯隐私、骚扰以及其他不法行为，

时间10月25日，在2023财年第三季度财报电话会上，Meta CEO扎克伯格强调，相信生成式AI的相关技术将让人们使用各种应用程序的方式变得更有意义。在未来，Meta甚至有可能会利用AI来根据用户的兴趣为他们直接生成内容。 扎克伯

彩演讲回顾 马斯克 (Elon Musk)、比尔·盖茨 (Bill Gates)、扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 等科技行业的高管和名人周三参加了一场闭门会议，与 60 多名美国参议员就 AI 的各种可能性和风险展开了辩论。 据介绍，参议员们正在考

和他们希望消费的内容之间的交流受到了阻碍。 马克·扎克伯格表示： 我们刚刚开源了一个我们建立的 AI 模型，它可以翻译 200 种不同的语言，其中有许多语言还是目前不被其他翻译系统所支持的。我们把这个项目称为 "No L

媒体平台的吸引力。本月早些时候，Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）向投资者表示，今年的重点包括推出Llama 3和“扩展Meta人工智能助手的实用性”。

辑思维和创新能力。例如，比尔盖茨13岁开始学习编程，扎克伯格12岁时就开发了即时通讯软件，马斯克12岁时开发了一款游戏并赚到了500美金。类似的例子还有很多，不难看出，青少年时期的编程教育能够促进创新意识和创新能

示出改进。 运行示例 根据自然语言生成代码 解释代码功能/结构 Code Llama 提供了三种不同大小的模型，分别具有 7B、13B 和 34B 参数，可以用于代码补全和调试。每个模型都使用 500B 代码 tokens 和代码相关数据进行

同各位朋友分享“禅宗遇到AI”这个话题。随着人工智能技术的不断发展，它正在逐渐渗透到我们生活的各个领域。与此同时，这种技术的普及也对传统信仰产生了巨大影响。当古老的东方禅宗思想遇到21世纪尖端技术的人工智

大的 AI 工程能力不仅能够促使AI模型性能、可扩展性、可解释性和准确度提升，还能够优化资源配置，提升模型开发效率和业务敏捷响应度，最大化 AI 价值。本分论坛将探讨如何构建 AI 工程化能力，将 AI 原型转化为生产力，加

保真神经音频压缩）的论文中公布了一项名为 "EnCodec" 的开源音频压缩技术，该技术由 AI 驱动，可以在音频质量没有损失的前提下，将音频压缩到比 MP3 格式还要小 10 倍的程度。 Meta 将这项技术的实现方法分成了一个由三部分

全球开源技术峰会（Global Open-source Technology Conference），简称 GOTC，是由 Linux 基金会亚太区、开源PHP和开源社区联合发起的，面向全球开发者的一场盛大开源技术盛宴。2021 年首届 GOTC 圆满举办，获得热烈反响。 原定于 2022 年 1

GPT-3 不同，我们只使用公开的数据集，使我们的工作与开源兼容并可重现，而大多数现有模型依赖的数据要么不公开，要么没有记录。 目前 LLaMA 的一个精简版可在 GitHub 上找到，Meta 暂时还没有要公开发布完整模型和权重的

全球开源技术峰会（Global Open-source Technology Conference），简称 GOTC，是由 Linux 基金会亚太区、开源PHP和开源社区联合发起的，面向全球开发者的一场盛大开源技术盛宴。2021 年首届 GOTC 圆满举办，获得热烈反响。 原

Facebook 母公司 Meta 宣布开源文本生成音乐工具 Audiocraft，该工具可以帮助用户根据文本提示创作音乐和音频。 Meta 表示，这款人工智能工具将 AudioGen、EnCodec 和 MusicGen 三种模型或技术融为一炉，可用文本内容生成高质量、逼