Meta 成功挖角三名 OpenAI 研究人员

。这也促使 Altman 发声表示，公司可能会重新调整研究人员的薪酬，以提高竞争力。 《连线》杂志证实，扎克伯格还将目标锁定在 Thinking Machines Lab 的多名员工，这是一家由 OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 和 OpenAI 联合创始

中引入了 Wang。 相关阅读： Meta 成功挖角三名 OpenAI 研究人员 OpenAI 被曝将重新调整薪酬以应对 Meta 挖人

rg ) 最近大举招聘，试图从竞争对手的实验室挖角顶尖 AI 研究人员，以充实 Meta 新的超级智能团队。据报道，为了在由 Scale AI 前首席执行官 Alexandr Wang 领导的团队中工作，并在扎克伯格附近办公，Meta 向 OpenAI 和谷歌 DeepMind 的员

贝耶尔等人一起合作研发超级智能。 对此，OpenAI 的现任研究人员可能会感到一丝宽慰，因为尽管 Meta 多次试图挖走他们，但目前尚未有员工接受这份工作。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在一次节目中提到，Meta 正在积极招聘，希望

吸引了众多追求职业发展的专家。 分析认为，Anthropic 的成功吸引力源于其成立时间相对较短，未来发展潜力巨大，同时在 AI 安全问题上的坚定立场也让其在业内脱颖而出。事实上，Anthropic 的团队中不乏曾在 OpenAI 和 DeepMind 工

软件，凭借 MS-DOS、Windows 和 Office 等里程碑式产品的巨大成功成为科技巨头。行业走入移动时代后，微软的移动软硬件均未获成功，与苹果、谷歌等竞争对手拉开差距。但近年来，微软以云服务和软件为核心、押注 AI 领域的转向

用户将选择为 ChatGPT 等产品支付高级 AI 订阅费用。对于成功与苹果新平台整合的 AI 公司来说，这可能意味着数十亿美元的收入。 “与 Meta 的讨论凸显了 AI 时代各大科技公司之间正在形成的不可能的联盟。OpenAI 的技术将嵌入微

形成鲜明对照。 这种开放策略已被证明对部分企业极其成功。Meta在3月初宣布，Llama系列模型的累计下载量已突破10亿次。而DeepSeek也迅速积累了大量用户，并获得本土投资者的关注。 据悉，OpenAI此次推出的开源模型将支持纯文

型而采取的步骤。” Meta 于 2 月份发布 LLaMA 供批准的研究人员下载，而没有选择集中和限制对底层数据、软件和模型的访问。对此 Meta 解释称，这一决定有助于推进 AI 研究，以提高其稳健性并减轻已知问题，例如偏见、毒性

的计算机视觉模型）和 FACET（一种基准数据集，旨在帮助研究人员审核计算机视觉模型的偏差）。 但其模型性能一直在 ChatGPT 等产品之下，Meta 的新人工智能大模型能否赶上 OpenAI 还有待观察。因为它们的能力取决于训

而渠道收入则预计达到250亿美元。   随着 ChatGPT 的成功，OpenAI 的收入在2023年达到了37亿美元，较前一年增长近四倍。当前，该公司的周活跃用户已超过5亿，相比去年底的3亿，显著增长。值得注意的是，OpenAI 预计到2029年

司开发的手游源代码；并“换皮”成新游戏上线，半年内成功盈利 1.5 亿。 事情的起始经过具体为，该公司在 2022 年 11 月发现网上出现了一款与自家产品十分类似的游戏，让他们开始怀疑是否存在源代码泄露问题，于是向公安

支持的 OpenAI 和谷歌展开竞争。今年早些时候，Meta 面向研究人员和学者发布了自有大语言模型 LLaMA。其参数规模从 70 亿到 650 亿参数不等（包括 7B、13B、33B 和 65B 参数），该模型的一大优势是能运行在单张显卡上。 三位知情人

DB-Engines 宣布 Snowflake 成功卫冕，获得了“2022 年度数据库”称号。 DB-Engines 是全球知名的数据库流行度排行榜网站，其评选年度数据库的标准为：计算数据库当前最新流行度分数（2023 年 1 月）的同比增长量，分数增长最多