PrimiHub 是一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,支持安全多方计算、联邦学习、隐私求交、隐私查询等。具有如下特性:
- 开源:完全开源、免费
- 安装简单:支持 Docker 一键部署
- 开箱即用:拥有 Web 界面、命令行 和 Python SDK 多种使用方式
- 功能丰富:支持隐匿查询、隐私求交、联合统计、数据资源管理等功能
- 灵活配置:支持自定义扩展语法、语义、安全协议等
- 自主研发:基于安全多方计算、联邦学习、同态加密、可信计算等隐私计算技术
1.6.9 更新了什么?
新增特性
- 将PIR任务分为离线和在线两部分,生成查询数据库部分离线生成,在线部分从生成的离线数据库文件中加载,完成在线部分逻辑
- 纵向联邦逻辑回归支持CKKS同态密文模式训练
- 支持联邦线性回归模型
优化:
- 将aby3代码从PrimiHub迁移到单独的库
- 修复PSI结果集中文显示问题
- kkrt16 PSI支持MACOS
- 修复神经网络使用GPU设备训练和预测报错的问题
项目地址
-
GitHub:https://github.com/primihub/primihub
-
Gitee:https://gitee.com/primihub/primihub
-
官网:https://primihub.com