开源隐私计算平台 PrimiHub 1.6.11 发布


PrimiHub 是一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,支持安全多方计算、联邦学习、隐私求交、隐私查询等。具有如下特性:

  • 开源:完全开源、免费
  • 安装简单:支持 Docker 一键部署
  • 开箱即用:拥有 Web 界面、命令行  Python SDK 多种使用方式
  • 功能丰富:支持隐匿查询、隐私求交、联合统计、数据资源管理等功能
  • 灵活配置:支持自定义扩展语法、语义、安全协议等
  • 自主研发:基于安全多方计算、联邦学习、同态加密、可信计算等隐私计算技术

1.6.11 更新了什么?

新增特性

  1. 隐私求交增加 TEE 支持
  2. 缺失值填充功能可根据字段类型自动匹配适用的填充方法,支持 4 种缺失值处理方法
  3. 模型评估增加多种评估指标(分类、回归),支持 ROC 图展示
    • 分类:Acc、Precision、Recall、F1、AUC、KS、ROC
    • 回归:EV、MaxE、MAE、MSE、RMSE、MedAE、R2
  4. 联邦数据预处理支持 TargetEncoder 特征编码
  5. 支持 Python 代码调用 MPC 联合统计功能,可在联邦学习中使用

优化

  1. 提升交互一致性:隐私求交、隐匿查询的交互统一
  2. 隐私求交、隐匿查询结果支持在线预览

项目地址

  • GitHub:https://github.com/primihub/primihub

  • Gitee:https://gitee.com/primihub/primihub

  • 官网:https://primihub.com


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