Hikyuu 1.2.6 发布,高性能量化交易研究框架


Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架,用于快速策略分析及回测。与其他量化平台或回测软件相比,具备:

  1. 超快的回测速度(百万级别 K 线 1~2 秒完成 A 股全市场计算);
  2. 对完整的系统交易理念进行抽象,并分解为不同的组件,通过重用不同的方面策略,最大化的减轻编写策略的负担。

更多信息,参见项目主页: https://hikyuu.org 或 http://fasiondog.gitee.io/hikyuu

Hikyuu 1.2.6 已发布,该版本更新如下:

  1. 新增发布 linux 下 pypi 包,linux 下也可以通过 pip install hikyuu 进行安装。要求 linux 的 glibc 最低版本为 2.27,如:Ubuntu18.04。同时恢复对python 3.6的安装支持,目前支持 python 3.6 ~ 3.10 版本。

  2. 优化系统策略延迟交易设置,允许用户将买入、卖出信号的延迟交易分开设置

  1. 获取股票代码表失败时增加保护

  2. 增加对 GUI 异常的保护

  3. fixed linux 下 mysql 数据库引擎报错,数据表名称都改为小写

  4. fixed #I5YE01 优化 bokeh 绘图引擎鼠标滑动时日期的显示问题


相關推薦

2024-04-21

Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架,用于快速策略分析及回测。与其他量化平台或回测软件相比,具备: 超快的回测速度; 针对系统交易理念进行组件化,灵活组合 更多信息,参见项目主页: https:

2024-04-04

Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架,用于快速策略分析及回测。与其他量化平台或回测软件相比,具备: 超快的回测速度; 针对系统交易理念进行组件化,灵活组合 更多信息,参见项目主页: https:

2023-11-08

Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架,用于快速策略分析及回测。与其他量化平台或回测软件相比,具备: 超快的回测速度; 对完整的系统交易理念进行抽象,并分解为不同的组件,通过重用不同的方

2024-05-24

Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架,用于A股全市场快速策略分析及回测。与其他量化平台或回测软件相比,具备: 超快的速度,百万K线秒级回测; 针对系统交易理念进行组件化,实现真正的“积木

2024-09-29

Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架,用于 A 股全市场快速策略分析及回测。与其他量化平台或回测软件相比,具备: 超快的数据加载与回测速度:A 股全市场(1913 万日 K 线)仅加载全部日线计算 20 日

2024-06-19

Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架,用于 A 股全市场快速策略分析及回测。与其他量化平台或回测软件相比,具备: 超快的数据加载与回测速度:A股全市场(1913万日K线)仅加载全部日线计算 20日 MA

2022-08-16

vn.py 是基于 Python 的开源量化交易程序开发框架,起源于国内私募的自主量化交易系统,目前已经成长为一套全功能的交易程序开发框架。 3.3.0 版本更新内容如下: 新增 新增数据库组件vnpy.trader.database中的TickOverview对象

2022-06-27

vn.py 是基于 Python 的开源量化交易程序开发框架,起源于国内私募的自主量化交易系统,目前已经成长为一套全功能的交易程序开发框架。 3.2.0 版本更新内容如下: 新增 添加广州期货交易所枚举值字段GFEX 新增CTP期权(ETF

2025-04-07

illa.Dev 将向 BitCourier 的英国加密爱好者固有社区提供关于量化交易趋势、市场数据和有关现实交易机会的教育内容的专家见解。 这次合作支持 Godzilla.Dev 的使命,即提供最佳的开放式高频交易基础设施能够供任何人在任何地方

2022-07-21

错误缓解技术。 Qsim:使用 AVX/FMA 矢量化指令编写的高性能状态矢量模拟器,可选 GPU 加速。   有关 Cirq  1.0 的更多内容,请参阅谷歌博客和 1.0 发行说明 。

2025-04-09

gChain, LlamaIndex, Dify,以及 Chatbox。 🔥 Xinference v1.4.1 发布! 🎉 💡 vLLM 分布式推理来了! 现在你可以在 多台机器上运行 vLLM 进行高效推理。 👀 SGLang 引擎新增视觉模型支持,Transformer 引擎的 GPTQ 量化推理速度大幅提升!

2023-10-29

sp;6 美元的以太币即可购买 50 个 Stars。除了 Stars,其他可量化的指标——如 Forks、Watchers 和 Follower 也可单独或组合购买。 via https://baddhi.shop/product/buy-github-followers/ 文章写道,此前初创公司、程序员和投资者在决定雇用谁

2023-07-27

大 8192 序列长度,推理速度较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升,量化后仅需6GB显存即可运行,支持轻量级本地化部署。 更全面的AI编程助手:CodeGeeX插件(VS Code, Jetbrains)后端升级,支持超过100种编程语言,新增上下文补全、跨文件补

2023-07-25

,北京知未智能科技有限公司(知未智能KDF)产品与技术发布会于上海召开。会上发布了该公司从零训练的大语言模型——“JIANG”大语言模型,以及基于该模型研发的一系列产品,包括KDF智讯、KDF绝未、KDF中书等。 知未智能