斯坦福大学一项最新研究指出，自ChatGPT发布以来，美国年轻人中从事“高度可自动化”岗位（如软件开发、客服、翻译）的就业率明显下降：22–25岁软件开发人员数量较2022年底锐减近20%，而年长开发者因具备难以被AI复制的软技能基本未受影响。
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软件开发人员：以22至25岁的软件开发人员为例，截至2025年7月，该群体雇员人数较2022年底的峰值下降近20%
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年龄层分化：26至30岁员工的岗位数量基本持平，而更年长的劳动者人数则继续增长
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其他岗位：客服代表、翻译等岗位也呈现类似下降趋势，进一步证实AI对就业的冲击
研究借助ADP详实数据控制宏观因素后确认，AI替代是主要推手，且初级岗位减少可能阻断下一代专家的成长路径。与此同时，AI起“增强”而非“替代”作用的领域（如AI辅助医疗诊断）里，年轻雇员就业增长高于平均，显示“增强人类能力”的路线有望带来净就业增长。
研究指出，资深开发者因具备难以被AI复制的软技能（如与非技术团队协作、交付商业级产品），受冲击较小。然而，这也带来一个潜在悖论：如果年轻开发者赖以积累经验的初级任务已被AI取代，下一代专家将如何培养？因此作者建议，必须更系统地培训新人，而不能仅依赖日常工作中自然习得（用系统培训取代传统的“边干边学”）。