摩尔线程 MUSA 架构成功适配开源推理框架 llama.cpp

近日，摩尔线程宣布其自研统一系统架构MUSA已完成与开源计算机视觉库OpenCV的适配，并正式发布OpenCV-MUSA开源项目。 该项目旨在为开发者和研究人员提供更加高效与便捷的工具，使其在开发基于全功能GPU的各类计算机视觉应用

布，在社区爱好者以及 deepin 研发团队的推动下，完成了摩尔线程 MTT S80 显卡的适配工作，成功在 deepin V23 Beta2 版本上驱动 MTT S80 显卡。 据悉，此次适配的摩尔线程 MTT S80 显卡，于 2022 年 11 月发布，搭载了完整的“春晓”芯片

在11月，FVP正式支持deepin V23 ，deepin V23成功适配国产显卡摩尔线程MTT S80 11月deepin SIG组共提交PR 1828 个 ，提交Issues 210个，个人贡献PR316个，个人提交Issues16个 社区产品 deepin（深度）操作系统 11月deepin V23  系统前

🧩 Transformers 的视觉语言（VL）模型推理逻辑全面重构新架构支持 continuous batching，显著提升多模态模型在高并发场景下的处理效率。 🦙 llama.cpp 引擎支持 Auto NGL（自动分层部署）功能系统可自动判断每张显卡的显存大小，智

。 如此高的带宽是苹果为 M1 和 M2 芯片设计了统一内存架构的结果。通常在笔记本电脑或台式机上，CPU 和 GPU 拥有不同的内存系统：高带宽（但容量相对较低）的显存和相对低带宽（但容量较高）的 CPU 内存。 苹果公司简化了

摩尔线程宣布开源音频理解大模型—MooER（摩耳）。公告称，MooER是业界首个基于国产全功能GPU进行训练和推理的大型开源语音模型，不仅支持中文和英文的语音识别，还具备中译英的语音翻译能力。 摩尔线程AI团队在该工作中

式灵活：源码、动态库 支持多种AI硬件后端：英伟达、摩尔线程等五家厂商 架构插件化设计：支持高差异度模块，相关的芯片平台可自行维护这部分模块的代码仓库 跨平台编译与快速验证能力 CI/CD：构建完备CI/CD，覆盖多

rence，你可以轻松地 一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型 - https://github.com/xorbitsai/inference。无论你是研究者，开发者，或是数据科学家，都可以通过 Xorbits Inference 与最前沿的 AI 模型，发掘更多可能。   Xinference 的功

详细介绍了《deepin 23丨如意玲珑正式集成至deepin 23，生态适配超千款》，很多用户在评论区也纷纷留言，给我们提出了很多好的建议。今天我们继续和大家聊一聊deepin 23的UOS AI在多模型对接、个人AI助手、操作系统管理、AI赋能

国产显卡厂商摩尔线程正在致力于优化旗下显卡产品的软件生态。据外媒 phoronix 报道， 摩尔线程的工程师最近对视频加速 API (VA-API) 库和视频库 FFmpeg 都提交了一些驱动代码。 摩尔线程成立于 2020 年，致力于研发国产 GPU 芯片

，平台提供直观的模型加载界面，确保操作简便。 技术架构：OpenVINO优化本地性能 AI Playground基于Intel的OpenVINO框架，针对Arc GPU与Core Ultra处理器进行了深度优化。AIbase分析，其关键技术包括: OpenVINO加速：为聊天与图像生成提

英语和多语言能力均强于同规模的开源模型： 得益于架构和数据的提升，RWKV7-G0 7.2B 的 MMLU 准确度为 62.7%，显著超过 RWKV6-World-V3-7.6B 的 54.2%。后续我们会发布训练 8T tokens 的满血 RWKV7-G1 7.2B，目标是 MMLU 达到 70%，看齐前沿模型

频模块界面，AI 视频创作更直观、操作更友好。 🚀 昇腾适配能力增强 适配模型范围进一步扩展，支持更多模型在昇腾上稳定高效运行。 我们感谢每一位参与的社区伙伴对 Xinference 的帮助和支持，也欢迎更多使用者和开发者参

及修复模型卸载后进程持续运行的问题 Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，简化了利用 llama.cpp 后端运行各种 LLM 以及与其他桌面软件方便集成的过程，为普通用户提供简单易用的大语言模型（LLM）的本地部署和管