微软开源轻量级推理模型 Phi-4-mini-flash-reasoning

微软开源了三个新版Phi-4小参数模型，分别是Reasoning、Min-Reasoning和Reasoning-plus。 Phi-4-Reasoning的基础架构源自微软开源的Phi-4 模型，为了提升其推理能力，微软通过监督微调和强化学习相结合的训练方法行了深度强化。 该方

腾讯宣布开源混元大模型家族的新成员——混元-A13B模型。该模型采用基于专家混合（MoE）架构，总参数规模达800亿，激活参数为130亿。 公告称，该模型在保持顶尖开源模型效果的同时，大幅降低了推理延迟与计算开销。对个

OpenBMB推出了CPM.cu，这是一个轻量级且高效的开源CUDA推理框架，专为端侧大型语言模型（LLMs）的部署而设计，并为MiniCPM4提供优化，核心支持稀疏架构、投机采样和低位宽量化等前沿技术创新。 CPM.cu 亮点包括： 集成了InfLLM v

OpenAI 官方信息显示，此次融资由软银集团领投。此外，微软、Coatue、Altimeter 和 Thrive 等公司也参与了本轮投资。而据 CNBC 援引知情人士消息称，本次融资中有 180 亿美元将用于 OpenAI 的 Stargate 项目基础设施建设。 附上报名链接

创始人袁进辉是前OneFlow（一流科技） 创始人及CEO，曾任微软亚洲研究院主管研究员，获得微软亚洲研究院院长特别奖。 通俗地理解，硅基流动所在的AI Infra层，是上接AI应用层、下接算力芯片层的中间层，相当于大模型时代的

摘掉 Beta 标签，开始面向所有用户推送。 今年 3 月初，微软确认正在开发原生 Copilot 应用程序。与之前的版本不同，这个新版本完全采用原生架构，通过 XAML 框架调用系统 API 处理 AI 请求，不使用基于 Microsoft Edge 的组件。

微软开源了基于图的 RAG 工具 GraphRAG，可以在私有或以前未见过的数据集上进行问题解答。 GraphRAG 通过创建知识图谱来增强模型的推理和生成性能，使用 LLM GPT-4 对 GraphRAG 和传统 RAG 进行评估， GraphRAG 在全面性和多样性方

晶圆检测的实际部署中，框架的资源调度器会智能识别：轻量级YOLOv5模型的前处理阶段适合部署在带NPU(神经网络处理单元)的工业相机，特征提取层分配至工厂级边缘服务器集群，而复杂的分类决策则交由厂区级GPU节点完成。这

微软今天开源了一款“魔改版”的 DeepSeek-R1 模型「MAI-DS-R1」，其在保留原有推理性能的基础上进行了大幅度增强，尤其是在响应和屏蔽词方面有了显著改进： MAI-DS-R1 可以响应 99.3% 的敏感话题提示，比原版 R1 提升了2倍，这

前微软北京AI研究团队WizardLM的核心成员Can Xu在社交媒体上宣布，他与WizardLM团队已离开微软，并加入了腾讯混元（Tencent Hunyuan）团队。他们将继续致力于推动大型语言模型（LLM）的训练技术发展，并构建更优质的AI模型。 C

美元的 B 轮融资，估值接近 60 亿美元。该公司还获得了微软和 IBM 等科技巨头的投资。

CodeGeeX-13B 大幅提升，量化后仅需6GB显存即可运行，支持轻量级本地化部署。 更全面的AI编程助手：CodeGeeX插件（VS Code, Jetbrains）后端升级，支持超过100种编程语言，新增上下文补全、跨文件补全等实用功能。结合 Ask CodeGeeX 交

理模型的现状和未来作出了分析总结。 Epoch AI 通过各家开源的技术报告，来分析了目前推理模型的训练成本，同时也进一步总结，目前前沿的推理模型其推理训练规模仍未见顶，还能持续扩展（scalable），并且推理模型还有潜

上海人工智能实验室（上海 AI 实验室）升级并开源了通用多模态大模型书生·万象3.0（InternVL3）。 根据介绍，通过采用创新的多模态预训练和后训练方法，InternVL3 多模态基础能力全面提升，在专家级基准测试、多模态性能全面