微软开源了基于图的 RAG 工具 GraphRAG，可以在私有或以前未见过的数据集上进行问题解答。
GraphRAG 通过创建知识图谱来增强模型的推理和生成性能，使用 LLM GPT-4 对 GraphRAG 和传统 RAG 进行评估， GraphRAG 在全面性和多样性方面优于传统 RAG。
与使用纯文本片段的简单语义搜索不同，GraphRAG 从原始文本中提取知识图谱、构建知识模块结构、生成摘要，帮助大模型更好地捕捉文本中的复杂联系和交互，来增强其生成、检索等能力。
GraphRAG 使用大型语言模型从任何文本文档集合中自动提取丰富的知识图谱。这种基于图的数据索引最令人兴奋的功能之一是，它能够在用户查询之前报告数据的语义结构。它以分层方式检测密集连接节点的 "社区"，在从高级主题到低级主题的多个层次对图进行分割。
使用 LLM 对这些社区中的每一个进行总结，就能创建数据的分层总结，从而提供数据集的概览，而无需事先知道要问哪些问题。每个社区都是描述其实体及其关系的社区摘要的基础。
这种方法尤其适合回答全局性问题。
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512 维的向量，但是业界一些向量 embeddings 服务厂商例如微软 Azure 和 OpenAI 已经支持到 3072 维，云搜索产品也已经支持存取多至 16000 维的向量数据。数据条数越大，维度越高，对检索资源的需求也越高。 为了匹配不同
些权衡：召回率、读写时延、成本等。 比如，基于图结构的算法，选择将数据作为图中的数据点，而相近的点之间连接为边；查询向量从入口点出发，不断缩短距离，最终收敛得到结果。该类算法需要将构建的图结构
练中，有望在 8 月发布！ RWKV 官方动态 RWKV-6-World 14B 开源发布 2024 年 7 月 19 日，RWKV 开源基金会宣布正式向全球开源 RWKV-6-World 14B 模型。 RWKV-6-World 14B 是迄今最强的稠密纯 RNN 大语言模型。在最新的性能测试中，该模型英文
tributor License Agreement 贡献者许可协议），正式加入openKylin开源社区。 言图科技，专注于大语言模型、自然语言处理以及私域知识库产品的研发与应用的高新技术企业。历经多年在人工智能领域的深耕细作，言图科技凭借深度
依赖于预训练模型和外部知识库的即时查询。它擅长回答基于知识的特定问题，但缺乏对用户上下文和历史的深层理解。 Mem0 则引入了多层次的记忆存储机制，不仅能够记住用户的特定偏好和历史对话，还可以存储并调用更复
理 权限管理 聊天记录管理 快速开始 # 注意: 此开源版本处于早期阶段，许多功能尚未完善或测试未完成，文档尚待完善，请勿在生产环境使用 git clone https://github.com/Bytedesk/bytedesk.git # 配置文件: bytedesk/starter/src/main/resour
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助您高效处理文本信息。 🧠 Munchkin 更新 优化多处RAG解析细节：解析更细致，使用体验更流畅。 支持上传Zip格式的文件知识：方便批量文件上传，知识导入一步到位。 优化 K8S调度支持使用Service Account：调度更加智能、
和距离感。 visionOS 将包含来自 Adobe（特别是 Lightroom）、微软（Teams 和 Office）、思科（WebEx）Zoom 和其他主要开发商的应用程序——包括在 Vision Pro 上本地运行的 Unity 应用程序。有用于查看解剖图渲染图的医疗软件和用于在真实
，国内已有180家公司正式推出了自己的AI大模型服务。在开源社区中，用户可部署使用的大模型更是多如繁星，数不胜数。 这些模型按照功能可以分为通用语言处理、语音处理、图像处理以及向量化处理等多个类别，琳琅满目
的关键组件组成。Munchkin为我提供了AI模型管理、知识库RAG、通道管理、机器人管理等超级强大的能力。而且，我现在的底层架构也调整为了更加强大的K8S架构。 其次，我的知识库也进行了升级，现在支持附件知识、文件知识、
GCompris 是一款针对 2～10 岁儿童的开源教育套件，着重训练孩子的听力、记忆力、色彩识别、数学思维、逻辑推理等全面能力的发展。GCompris 始于 2000 年，这个教育套件包括 100 多个活动。 目前 GCompris 3.0 发布了，GCompris