字节跳动正式开源了全新图像定制框架DreamO。该框架集成了图像换装、换脸、造型调整、风格迁移以及多主体组合等多种功能,旨在通过单一模型完成各种定制化任务。
https://github.com/bytedance/DreamO
DreamO基于DiT(Diffusion Transformer)图像模型,通过IP(Item Prompt)、ID(Identity Prompt)和Style三大参数,分别实现对人物、服装或物体的精准替换、面部特征的高度一致性保持以及画风迁移。该框架支持多主体融合编辑,并通过统一的参数设置实现无缝整合,降低了使用门槛。
DreamO的代码和文档已在Hugging Face和GitHub上完整提供,采用Apache 2.0许可证。其可训练参数约为4亿,能在8-10秒内生成高质量图像。
官方提供了在线演示空间供用户体验。DreamO的开源有望加速其在全球开发者社区的普及,推动更多创新应用的诞生,并在创意设计、电商广告、社交媒体等领域发挥潜力。