OpenAI 详解 o3、o4-mini 和 o3-mini 使用限制

载。 OpenAI 表示， Flex 处理是 OpenAI 最近发布的 o3 和 o4-mini 推理模型的测试版，旨在处理模型评估、数据丰富和异步工作负载等低优先级和 “非生产” 任务。 它将 API 成本降低了整整一半。对于 o3，Flex 处理价格为每百万

Sam Altman 在 X 上宣布了新模型发布计划的调整： o3 和 o4-mini 将在几周内发布，在多个方面大幅改进了预览版本的 o3； GPT-5 将在几个月内发布。 而根据他此前说法，OpenAI 将直接发布内置了推理能力的 GPT-5，以后也不会再

eBench的测试分为60.6%，高于OpenAI的o1模型（59.5%），略低于o3-mini（60.9%）。在Codeforces、AIME2024上的评测数据同样非常出色，几乎与o1、o3-mini差不多。 值得一提的是，Together AI不仅开源了DeepCoder-14B模型权重，还把训练数据集、训练

得了85.1的高分，超过了传统标注微调（81.1）和 OpenAI 的 o3-mini(82.2)的成绩。 在 BIRD-SQL 测试中，TAO 微调的 Llama 模型得分为56.1，接近 GPT-4o 的58.1，远超传统标注微调（54.9）。 在 DB Enterprise Arena 中，TAO 模型得分为47.2，虽然略

几个月内发布多个 Llama 模型，其中包括类似于 OpenAI 的 o3-mini 的 “推理” 模型，以及具备多模态能力的版本。扎克伯格还暗示可能会推出具有 “代理” 功能的模型，意味着某些模型可能具备自主操作的能力。 去年10月，扎克

今最复杂的 AI 模型在某些任务上的成本可能非常高昂。OpenAI 尚未对 o3 进行定价，甚至尚未发布。但 Arc Prize Foundation 认为 OpenAI 的o1-pro 模型定价是一个合理的参考。 就背景而言，o1-pro 是 OpenAI 迄今为止最昂贵的模型。 Arc Prize

根据 TechCrunch 的报道，OpenAI o3模型的第一方与第三方基准测试结果存在显著差异，引发了外界对其公司透明度和模型测试实践的质疑。 去年12月，OpenAI首次发布o3模型时宣称，该模型能够在FrontierMath这一极具挑战性的数学问题集

Windows 10、Windows 11 新版 Copilot 应用已摘掉 Beta 标签，开始面向所有用户推送。 今年 3 月初，微软确认正在开发原生 Copilot 应用程序。与之前的版本不同，这个新版本完全采用原生架构，通过 XAML 框架调用系统 API 处理 AI 请求，

emini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash、Grok 3、Grok 3 Mini、GPT-4.1、o3 和 o4-mini。 支持将项目结构加入聊天上下文。 详情查看更新日志：https://www.cursor.com/cn/changelog/0-49

Whisper 是 OpenAI 推出的一个自动语音识别（ASR）系统，whisper.cpp 则是 Whisper 模型的 C/C++ 移植。whisper.cpp 具有无依赖项、内存使用量低等特点，支持 Mac、Windows、Linux、iOS 和 Android 系统。 概述 增加了 Core ML 支持 恢复了解码回

DeepSeek-V3 模型近日进行了更新，虽然大家都说更新后的 DeepSeek-V3-0324 强到没边——哪怕叫 DeepSeek V3.5 也不为过，但官方仍低调地称其是“小版本升级”。 下面是官方针对 DeepSeek-V3-0324 发布的更新说明。 DeepSeek V3 模型已完成

科技媒体 Phoronix 对使用“-O3 -march=native”构建的 Linux 5.19 内核进行了一场基准测试。测试环境如下： 测试结果表明，“-O3 -march=native”内核构建并没有产生明显更好的性能。事实是，当在 Ubuntu 22.04 LTS 上使用 GCC 11 构建

t Canvas 添加紧凑节点，这些节点操作起来比较简单，并且使用更少的视觉空间 引入新的文档属性编辑器：实验性阶段，默认禁用 改进了使用 O3DE for Windows / Linux / Linux Server / iOS 创建的项目的导出，以更方便地私下和公开分发

值得注意的亮点包括： 更轻松的加入和协作：现在，使用远程项目、项目模板、网络资产缓存和宝石（gem）创建向导，加入并与其他团队成员协作变得更加简单。 远程项目允许团队通过共享一个 URL 来共享和下载项目。