负责维护和管理 ARC-AGI 的 Arc Prize Foundation 日前更新了 o3 的近似计算成本。该组织已经将原始 o3 low 的成本估算从每项任务 20 美元提高到了每项任务 200 美元，o3 high 从每项任务 3000 美元升至 30000 美元。
这次修订之所以值得注意，是因为它表明，至少在早期阶段，当今最复杂的 AI 模型在某些任务上的成本可能非常高昂。OpenAI 尚未对 o3 进行定价，甚至尚未发布。但 Arc Prize Foundation 认为 OpenAI 的o1-pro 模型定价是一个合理的参考。
就背景而言，o1-pro 是 OpenAI 迄今为止最昂贵的模型。
Arc Prize Foundation 联合创始人之一 Mike Knoop 告诉 TechCrunch：“我们认为 o1-pro 与真正的 o3 成本更接近……因为测试时使用的计算量很大。我们在排行榜上将 o3 标记为预览，以反映在官方定价公布之前的不确定性。”
考虑到该模型据称使用的计算资源量，o3 high 的高价并非不可能。据 Arc Prize Foundation 称，在解决 ARC-AGI 问题时，o3 high 使用的计算量是 o3 low（o3 的最低计算配置）的 172 倍。
此外，关于 OpenAI 正考虑为企业客户推出高价计划的谣言已经流传了一段时间。3 月初，The Information 报道称，该公司可能计划向专业 AI“代理”（如软件开发人员代理）收取每月高达 2 万美元的费用。
有些人可能会说，即使是 OpenAI 最昂贵的模型，其成本也远低于典型的人类承包商或员工的收费。但正如 AI 研究员 Toby Ord 指出的那样，这些模型可能效率不高。例如，o3 high 需要在 ARC-AGI 中的每个任务上尝试 1024 次才能获得最佳成绩。