开源模型逆袭：Databricks TAO 技术微调 Llama 超越 GPT-4o

阿里通义团队开源新一代数学模型Qwen2-Math，包含1.5B、7B、72B三个参数的基础模型和指令微调模型。 Qwen2-Math基于通义千问开源大语言模型Qwen2研发，旗舰模型 Qwen2-Math-72B-Instruct在权威测评集MATH上的得分超越GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、

在 Meta 推出开源 Llama 3.1 模型之后不久，OpenAI 宣布对其 GPT-4o Mini 模型提供免费微调，允许用户免费使用额外数据训练模型，以便在特定用例中获得更高的性能。 GPT-4o mini 微调适用于 OpenAI 的 Tier 4 和 5 使用层级的开发人员，这

，OpenAI的GPT-4o以81分高居榜首，Claude-3.5-Sonnet与通义千问开源模型Qwen2-72B-Instruct并列第二，得分均为77。 通义千问(Qwen2-72B)既是排名最高的中国大模型，也是全球最强的开源大模型，性能超越文心一言4.0、讯飞星火V4.0、Llama-3-70B

frames-benchmark 上超过了 GPT-4o 的 Search 功能，成为最强的开源 AI 搜索框架。 这个框架结合语义搜索，并提供了快速和深度搜索两种模式，允许多跳搜索（即不断检索以得到理想答案），并且专门为 AI Agent 优化。  OpenDeepSear

，贾佳亚团队联合MIT发布的新技术和新模型悄然登上各大开源网站的热榜：hugging face热榜第一、paperwithcode热度第一，Github全部python项目热度第五、github stars一周内破千，Twitter上的相关技术帖子浏览量近18万...... github stars已达1

正在寻求在生成式 AI 领域与 OpenAI 展开竞争，将发布新的开源大模型，其性能或将与GPT-4 不相上下。 报道称，这款新模型比 Llama 2 强大数倍，将提供文本、图像生成以及分析等功能。目前该模型正处于开发之中，最终功能尚

OpenBuddy-LLaMA2-13B 是一个基于 Llama 2 的全新跨语言对话模型。 Llama 2 是 Meta 最新发布的模型基座，它的数据比前一代模型更为充分，且对月活7亿以下的商用予以支持。这意味着，更多的公司和团队可以使用这个模型进行商业开发

Meta 今天发布了 Llama 3.2 系列开源模型，其中包括小型和中型视觉 LLMs（11B 和 90B），以及适合边缘和移动设备的小型纯文本模型（1B 和 3B），包括预训练和指令调整版本。 LLaMA 3.2 支持同时处理文本、图像和视频，能够理解并生

OpenAI 在其 API 中引入了结构化输出功能，这意味着模型的输出可以可靠地遵循开发人员提供的 JSON 模式。 对复杂 JSON 模式进行评估时，具有结构化输出的新模型 gpt-4o-2024-08-06 得分为 100%。相比之下，gpt-4-0613 得分不到 40%。 这

对来自 OpenAI、Anthropic、Google 和 Meta 等品牌的 22 个（12 个开源 LLM 和 10 个专有 LLM）领先的生成式 AI 大语言模型性能进行了比较排名。 Hallucination Index 使用 Galileo 专有的评估指标“context adherence”对开源和闭源模型进行了测试。

今天凌晨，OpenAI 上线了全新语音模型 API，具体包括： gpt-4o-transcribe (语音转文本)：单词错误率 (WER) 显著降低，在多个基准测试中优于现有 Whisper 模型 gpt-4o-mini-transcribe (语音转文本)：gpt-4o-transcribe 的精简版本，速度更快、

法国人工智能初创公司 Mistral 以其强大的开源人工智能模型而闻名。今天，该公司在其不断壮大的大型语言模型 (LLM) 家族中推出了两个新产品：一个是基于数学的模型，另一个是面向程序员和开发人员的代码生成模型，

利润和商业利益置于公众利益之上，还违背了免费共享或开源公司技术的承诺，选择向微软提供技术的独家许可。 马斯克主张的核心在于，他认为自己被 Altman 和现任 OpenAI 总裁 Greg Brockman“引诱和欺骗”，以非营利组织为由共

模型具有推测解码功能，其训练代码、数据集和权重都是开源的，以便开发人员可以重现该模型并帮助训练其他 SLM 和 LLM。 “大语言模型通常使用自回归方法进行推理。然而，这种方法的一个主要限制是每次前向传递只能生