OpenAI 对 GPT-4o Mini 模型进行免费微调

，展现出了优于传统标注微调方法的性能，甚至逼近了 OpenAI 的顶级闭源模型。这一成果标志着开源模型在与商用 AI 产品竞争中的又一次重大突破。 TAO 方法的核心在于其独特的 “测试时计算” 理念，能够自动探索任务的多

今天凌晨，OpenAI 上线了全新语音模型 API，具体包括： gpt-4o-transcribe (语音转文本)：单词错误率 (WER) 显著降低，在多个基准测试中优于现有 Whisper 模型 gpt-4o-mini-transcribe (语音转文本)：gpt-4o-transcribe 的精简版本，速度更快、

OpenAI 在其 API 中引入了结构化输出功能，这意味着模型的输出可以可靠地遵循开发人员提供的 JSON 模式。 对复杂 JSON 模式进行评估时，具有结构化输出的新模型 gpt-4o-2024-08-06 得分为 100%。相比之下，gpt-4-0613 得分不到 40%。 这

阿里通义团队开源新一代数学模型Qwen2-Math，包含1.5B、7B、72B三个参数的基础模型和指令微调模型。 Qwen2-Math基于通义千问开源大语言模型Qwen2研发，旗舰模型 Qwen2-Math-72B-Instruct在权威测评集MATH上的得分超越GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、

API 上免费使用，可处理多达 256000 个词元的输入，是 OpenAI 的 GPT-4o 的两倍。 在基准测试中，Mistral 显示 Codestral Mamba 在 HumanEval 测试中的表现优于竞争对手开源模型 CodeLlama 7B、CodeGemma-1.17B 和 DeepSeek。 开发人员可以从 GitHub

在 6 月份因不明原因撤回诉讼后，马斯克再次对 OpenAI 及其首席执行官 Sam Altman 提起了新的诉讼，声称 OpenAI 将利润和商业利益置于公众利益之上，还违背了免费共享或开源公司技术的承诺，选择向微软提供技术的独家许可。 马

今年以来，由于公司价值观的争议和领导层之间的斗争，OpenAI 的高管和研究人员纷纷离职。 不到两年的时间里，OpenAI 从一个鲜为人知的非营利实验室，迅速转型为一个举世闻名的企业，其首席执行官已成为人工智能革命的代

ROR_API_PREFIX 参数详情 字段 描述 model 模型名称 gpt-4o-mini gpt-4o gpt-4 gpt-4-mobile messages 消息内容 stream 是否流式返回 conversation_id 会话 ID parent_message_id 父消息 ID hatd 同上述环境变量的

的综合测评结果。 从代表通用能力的一级总分来看，OpenAI的GPT-4o以81分高居榜首，Claude-3.5-Sonnet与通义千问开源模型Qwen2-72B-Instruct并列第二，得分均为77。 通义千问(Qwen2-72B)既是排名最高的中国大模型，也是全球最强的开源大

生成，受到了众多网友的追捧。 虽然官方还未宣布，但 OpenAI 已将 ChatGPT 这一原生 AI 图像生成功能向免费用户开放。OpenAI 此前于 3 月 26 日向全球所有 ChatGPT Plus、Pro 和 Team 用户推出了原生图像生成功能。 然而，该功能也引

外媒报道称，OpenAI 可能在 12 个月内濒临破产，目前预计损失达 50 亿美元，因此可能需要新一轮融资才能维持运营。 概要 - OpenAI 正处于破产边缘，预计亏损达 50 亿美元。 - 这家初创公司在训练其 AI 模型上花费 70 亿美元，

p; OpenDeepSearch 在开源仓库的 README 中写道：“用开源推理模型与智能代理技术实现搜索民主化”。 OpenDeepSearch 包含两个核心组件，分别用于提供高质量的网络搜索结果，以及基于语义重排和多源整合优化检索效果。 OpenDeepSear

x，一个以检索增强生成 (RAG) 为重点的评估框架，对来自 OpenAI、Anthropic、Google 和 Meta 等品牌的 22 个（12 个开源 LLM 和 10 个专有 LLM）领先的生成式 AI 大语言模型性能进行了比较排名。 Hallucination Index 使用 Galileo 专有的评估指标

Meta 今天发布了 Llama 3.2 系列开源模型，其中包括小型和中型视觉 LLMs（11B 和 90B），以及适合边缘和移动设备的小型纯文本模型（1B 和 3B），包括预训练和指令调整版本。 LLaMA 3.2 支持同时处理文本、图像和视频，能够理解并生