世界知识产权组织发布《生成式人工智能专利态势报告》显示，2014年至2023年，中国发明人申请的生成式人工智能专利数量最多，远超美国、韩国、日本和印度等国。2014年至2023年，全球生成式人工智能相关的发明申请量达54000件，其中超过25%是在去年一年出现的。
生成式人工智能允许用户创建文本、图像、音乐和计算机代码等内容，为一系列工业和消费产品提供动力。2014年至2023年间，中国的生成式人工智能发明超过3.8万件，是排名第二的美国的6倍。
专利数量前十名公司、机构依次为腾讯、平安保险、百度、中国科学院、IBM、阿里巴巴、三星电子、Alphabet、字节跳动、微软。
报告显示，生成式人工智能已遍及生命科学、制造、交通、安全和电信等行业。图像和视频数据在生成式人工智能专利中占主导地位，其次是文本和语音/音乐，分子、基因和蛋白质数据的生成式人工智能专利增长迅速。
leman Parkes Research Ltd. 进行的一项最新全球调查研究指出，中国在应用和普及生成式 AI 方面处于领先地位。83% 的中国受访者表示他们已采用了生成式 AI，高于英国（70%）、美国（65%）和澳大利亚（63%）。 该研究基于对全球各行
信AI”评估，并被评选为人工智能实验室副组长单位。经中国信通院评估，昆仑万维天工大模型符合AIIA/PG 0071-2023、AIIA/PG 0072-2023评估标准，模型开发、以及模型能力均达到了“4+级”。 10月30日，昆仑万维开源百亿级大语言模型
新一代编程语言 Kotlin、Swift 和 Rust 等增速较快。 全球专利申请数量超 6 万件 腾讯持续投入基础软件研发，2022年一到三季度研发投入达455亿。截至2022年12月，腾讯在全球主要国家和地区专利申请公开总数超过6.2万件，专利授
，在全球第一区的单台许可费为1.151美元/台，在第二区（中国大陆地区）及第三区的单台许可费为0.707美元/台。针对4G多模手机，在第一区的单台许可费为0.777美元/台，在第二区及第三区的单台许可费为0.477美元/台。 本次判决
6月28日下午消息，中国互联网协会副理事长黄澄清在GPT产业联盟成立大会上表示，近年来以GPT为代表的公司蓬勃兴起，推动了生成式AI的快速发展，相关产品在极短的时间内吸引了全球的关注。 黄澄清介绍道，随着GPT大模型带
度世界大会上，百度发布了文心大模型4.0，提升了理解、生成、逻辑、记忆等四个方面，现在开发者可以申请使用 ERNIE Bot SDK 开发与接入该模型的应用。申请地址:https://aistudio.baidu.com/community/channel/105【AiBase提要】:🚀 百度发布
家沟通。 北京大学教授、ICPC 亚洲东部区域竞赛总监：过去的十几年中都是美国公司在赞助，但从几年前华为开始赞助全球性的活动，终于中国公司也能站出来赞助全球的教育活动，我们感到非常自豪。我想请问您对高等教育
表了数据库论文《What Goes Around Comes Around... And Around》。过去 20 年，数据库领域诞生了众多新技术，这对数据库届的王炸组合对这些技术的看法是怎样的呢？ 由图灵奖得主 Michael Stonebraker 和 CMU 知名教授 Andrew Pavlo （Andy）教
据集之一。作为一家金融数据公司，彭博的数据分析师在过去的四十年里一直在收集和维护金融语言文档。得益于此，该团队从这个广泛的金融数据档案中提取数据，创建了一个由英文金融文件组成的 3630 亿标记综合数据集。
2001年的春天，腾讯申请了自己的第一个专利——单窗口多页浏览装置，发明人是Pony（马化腾）。 据介绍，这项专利促进了浏览器使用方式的改变——用一个窗口即可打开多页面。 当时的浏览器，如果同时打开很多网站需要
数十万网点柜员都拥有自己的智慧助手。 在制造领域，过去单产线制定器件分配计划，往往要花费3个小时以上才能做齐1天的生产计划。盘古制造大模型学习了华为产线上各种器件数据、业务流程及规则以后，能够对业务需求
使用自然语言进行快速工程，使工作人员能够民主地完成过去的专门任务。然而，这些应用程序仍然存在诸如幻觉和不准确等障碍，可能会限制广泛的影响和采用。” 基础模型是指生成式 AI 应用程序的机器学习模型，例如
正视中美在人工智能技术上的差距，但也不必妄自菲薄。中国在制造业、服务业、交通业、健康教育等领域拥有丰富应用场景，加之拥有超大规模市场优势，能为人工智能产业提供更多发展空间。 大语言模型ChatGPT的热潮还未退
Gitee 智能化知识库解决方案 Gitee 十周年 Gitee 十年，见证了互联网的成熟、见证移动互联网兴起、见证移动支付走进千家万户、见证 AI 新时代的到来；同时也见证敏捷开发、精益项目管理、DevOps 在不同的 IT 组织中落