根据国际能源署（IEA）的最新报告，随着人工智能应用的普及，数据中心的电力消费预计将在2030年前翻倍，这将对全球能源安全和减少二氧化碳排放目标提出新的挑战。数据中心目前占全球电力消费的约1.5%，过去五年间年均增长12%。而随着生成式人工智能的兴起，对巨量计算能力的需求日益增加。
美国、欧洲和中国三地合计约占全球数据中心电力消费的85%。大型科技公司对此早已心知肚明，谷歌去年签署协议，将使用小型核反应堆提供电力，以支持其在人工智能领域的竞争。微软也计划利用 “三里岛” 核电站的新反应堆，而亚马逊则选择签约使用核电为其数据中心供电。
据 IEA 预测，若保持当前增长速度，到2030年，数据中心的电力消费将达到约945太瓦时（TWh），这相当于今天日本的总电力消费量。报告指出，一座100兆瓦的数据中心所需的电力相当于10万个家庭的用电量，而新建的数据中心则可能达到200万个家庭的用电需求。
IEA 指出，尽管数据中心的电力需求激增将推动碳排放量从当前的1.8亿吨上升至3亿吨，但在全球预计的416亿吨排放中，这一比例仍然微乎其微。电力供应结构上，目前煤炭占30% 的比例，但由于可再生能源和天然气成本的降低，其在数据中心供电中的份额将会增加。
IEA 同时强调，人工智能不仅会增加电力需求，也可能在未来十年内为能源行业带来变革，助力降低成本、提高竞争力并减少排放。为保持在人工智能领域的竞争力，美国政府已启动 “国家能源主导权委员会”，旨在提升电力生产。