ChatGPT 参数规模很可能只有 7B（70 亿）

，搜狗创始人王小川创立的百川智能公司宣布推出 70 亿参数量的中英文预训练大模型——baichuan-7B。 baichuan-7B 是由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型。基于 Transformer 结构，在大约 1.2 万亿 tokens 上训练的 70 亿参数

TOGETHER 宣布其 RedPajama 7B 已完成所有训练，并在 Apache 2.0 许可下全部开源。 RedPajama 是一个开源可商用大模型项目，由 TOGETHER 联合蒙特利尔大学的 AAI CERC 实验室、EleutherAI 和 LAION 共同发起。目前包括一个基于 LLaMA 论文的 RedPajama

栖大会现场，作为通义大模型基础模型的通义千问2.0千亿参数模型正式发布。 据介绍，通义千问2.0模型参数达到千亿级别，不管是在阅读理解还是逻辑思维、数据等方面，都有大幅度提升，能够全面达到国际先进水平。 与此

欧洲历史上最大的种子轮融资。Mistral 7B 是一个拥有 73 亿参数的模型。该公司声称在涵盖一系列任务的基准测试中，Mistral 7B 的表现均显著优于 Llama 2 7B 和 13B，并且与 Llama 34B 相当。 在涵盖数学、美国历史、计算机科学、法律

上下文理解。 延伸阅读 vivo 开源蓝心大模型-7B：70 亿参数、适合中国开发者

ChatGPT 持续火热，大型科技公司争先恐后地涌入 AI 军备竞赛中，这也为 AI 领域又带来了一个新的模型与潜在竞争对手 —— LLaMA。 LLaMA 语言模型全称为 "Large Language Model Meta AI"，是 Meta 近日公布的一个全新的大型语言模型（LLM

： https://arxiv.org/abs/2308.12966 Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入，具备多模态信息理解能力。在主流的多模态任务评测和多模态聊天能力评测中，Qwen-VL取得了远超同等规模通用模型的

个名为 Bloom 的自然语言处理模型，该模型具有 1760 亿个参数，一举超越市面上的所有竞争对手，成为目前规模最大的语言模型。 该项目始于去年，由人工智能初创公司 Hugging Face Inc.（最近融资了 1 亿美元）与法国研究机构 CNR

能在2024年底破产。 报告称，OpenAI仅运行其人工智能服务ChatGPT每天就要花费约70万美元。OpenAI目前正处于烧钱的状态，尽管该公司试图通过GPT-3.5和GPT-4来实现盈利，但该公司目前还没有能够产生足够的收入来实现收支平衡。

Meta 面向研究人员和学者发布了自有大语言模型 LLaMA。其参数规模从 70 亿到 650 亿参数不等（包括 7B、13B、33B 和 65B 参数），该模型的一大优势是能运行在单张显卡上。 三位知情人士表示，新的商用版本将更广泛地提供给企业

基于 Transformer 结构，在大约 1.2 万亿 tokens 上训练的 70 亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为 4096。在标准的中文和英文权威 benchmark (C-EVAL/MMLU) 上均取得同尺寸较好的效果。 即刻体验百川-7B 模型: https://hf.co/spaces/ysharma

拓展到32k tokens；同时，该研究团队还发布了首个拥有70B参数量的长文本对话大语言模型LongAlpaca。 全球首个70B长文本大语言模型发布 LongLoRA的提出，让全球大语言模型的对话缺陷第一次得到解决，自此，几十页的论文、几百页

AI 创业公司 MosaicML 近日发布了其语言模型 MPT-30B，单从参数来看，这个模型具有 300 亿参数，放在如今动则上千亿参数的模型领域中并没有什么突出的地方。但这个新模型的训练成本却只有其他模型的零头，有望扩大模型在更广

今天，阿里云举办通义千问发布会，开源通义千问720亿参数模型Qwen-72B。 地址：https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-72B/ 据介绍，Qwen-72B在10个权威基准测评创下开源模型最优成绩，成为业界最强开源大模型，性能超越开源标杆Llama 2-70