据印度新闻媒体平台Analytics India Magazine近日的一份报告称， OpenAI可能在2024年底破产。
报告称，OpenAI仅运行其人工智能服务ChatGPT每天就要花费约70万美元。OpenAI目前正处于烧钱的状态，尽管该公司试图通过GPT-3.5和GPT-4来实现盈利，但该公司目前还没有能够产生足够的收入来实现收支平衡。
报告称，自从其开始开发ChatGPT以来，其亏损额在5月份翻了一番，达到了5.4亿美元。微软对OpenAI投资了100亿美元，这可能是目前支撑该公司运行的原因。
该报告称，如果OpenAI不能很快获得更多资金，该公司可能不得不在2024年底之前申请破产。
对此，天风国际分析师郭明錤表示，不用去担心“媒体报导 OpenAI 可能破产”。AI / AIGC 已是明确的趋势，但产业的变化将会创造新赢家与输家。此外值得注意的是，若 AI / AIGC 无法创造可持续获利的商业模式，产业对 AI / AIGC 的投资可能会放缓。
郭明錤认为，其中一个观察指标为微软未来两个季度对 AI / AIGC 的资本支出展望与相关业务的获利状况。
人系统，从而实现了前所未有的智能水平，譬如 OpenAI 的 ChatGPT。但 ChatGPT 的训练和架构细节仍不清楚，阻碍了该领域的研究和开源创新。受 Meta LLaMA 和 Stanford Alpaca 项目的启发，来自加州大学伯克利分校、CMU、斯坦福大学和加州
模型领域中并没有什么突出的地方。但这个新模型的训练成本却只有其他模型的零头，有望扩大模型在更广泛领域的运用。 MosaicML 的首席执行官兼联合创始人 Naveen Rao 表示，MPT-30B 的训练成本为 70 万美元，远低于训练 GPT-3 所
i 的数据显示，OpenAI 软件工程师的年薪中位数高达 92.5 万美元，其中包括基本工资以及潜在的股票报酬和奖金。 目前 OpenAI 薪酬最低的工程师底薪为 21 万美元，拥有约 2 至 4 年的行业从业经验。L5 软件工程师（拥有 10 年以上工
都获得了收益，软件工程师的总薪酬中位数保持在 17 万美元不变，销售人员的总薪酬中位数略有下降 0.3%。 在部分专业重点领域，软件工程师的薪酬呈现了积极增长的趋势。其中 AR/VR 领域表现突出，总薪酬中位数增长率高达 14
场情报公司 Appfigures 的最新分析数据显示，OpenAI 的官方 ChatGPT 应用程序安装数量和收入持续增长，9 月份创下了两项新纪录：全球 iOS 和 Android 应用程序的下载量达到 1560 万次，其中 Google Play 的下载量为 900 万，App Store 的下载量
haGo 技术来开发一个名为 Gemini 的人工智能系统，比 OpenAI ChatGPT 背后的系统更为强大。 Gemini 本质上与 GPT-4 类似，是一个可以处理文本的大语言模型；目前仍在开发当中，大概需要耗费几个月的时间，预计可能要花费数千万美元
信。 且在生成式 AI 的热潮下， Socket 最近还推出了 ChatGPT（OpenAI 的人工智能聊天机器人）的连接器，它可以总结软件包中的潜在问题，尤其是“uncommon”的代码模式。
纽约时报等外媒报道，意大利隐私监管机构已对 OpenAI 的 ChatGPT 发布临时禁令，称该聊天机器人以不当方式收集和存储信息。目前OpenAI 已在意大利区域禁用 ChatGPT，停止处理属于意大利用户的数据。 意大利数据保护机构指责 Open
个机构、1000 多名研究人员参与开发。 语言模型的开发成本历来很高，以现在知名度很高的 GPT-3 为例，其成本高达 2760 万美元。这也是这类模型通常被牢牢掌握在微软、Meta、Google 和 OpenAI 等大型科技公司手中的原因。 除此之
称，OpenAI 正在与投资者讨论股票出售事宜。这家 ChatGPT 背后的人工智能初创公司的估值将在 800 亿至 900 亿美元之间，大约是今年早些时候水平的三倍。 今年 4 月，OpenAI 从红杉资本、Andreessen Horowitz、Thrive 和 K2 Global 等
的芯片供应。Altman 曾公开抱怨 AI 芯片供应 "非常紧张"，成本 "令人瞠目"。根据一篇关于他与开发者举行的闭门会议的博文，Altman 表示，AI 的发展速度可能取决于新的芯片设计和供应链。 Rain AI 今年早些时候曾向潜在投资者透
OpenAI 宣布在 ChatGPT 中引入了一项新功能，允许用户关闭聊天记录。相关控件目前已面向所有用户推出，可以在 ChatGPT 的设置中找到，并且可以随时更改。 公告指出，用户在禁用聊天历史记录后开始的对话不会被用于训练和改进
训练和推理的基础设施、参数量、训练数据集、token 数、成本、混合专家模型 (Mixture of Experts, MoE) 等非常具体的参数和信息。 文章作者之一正是此前爆料谷歌内部文件《我们没有护城河，OpenAI也没有》的 Dylan Patel。 下面介绍
为 Pi 的计算历程： 外媒 The Register 估计了这项工作的成本：n2-highmem-128 实例的定价为每小时 7.706976 美元，因此计算服务器的成本约为 29,000 美元。n2-highCPU-16 实例的成本为每小时 0.57 美元，加起来整个作业的成本约为 70,000 美