Aydyn Tairov 是一名开源作者，也是 Meta 前工程师，他此前将 GitHub 上火热的纯 C 语言实现的llama2.c项目移植到了 Python ——llama2.py。
上周 Mojo 编程语言正式开放下载，并且声称比 Python 快 68000 倍。
于是 Aydyn Tairov 马不停蹄地就开始将llama2.py移植到 Mojo——llama2.mojo，结果非常出乎意料。
他表示，Mojo SIMD 原语帮助将 Python 的糟糕性能提升了近 250 倍。此外，由于他使用了 matmul 的矢量化助手，经测试llama2.py速度比 C 版本快 20%。
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https://github.com/tairov/llama2.mojo
https://twitter.com/tairov/status/1701194900228764023
Mojo🔥 是 Modular AI 公司开发的新编程语言，它结合了 Python 的易用性以及 C 语言的可移植性和性能，目标是使其成为 AI 研究和生产的理想选择。 下载地址：https://developer.modular.com/download 开发者需要先注册 Modular 账号
众所周知，Python 是 AI 和 ML 领域最受欢迎的语言，如果翻看过去数月，甚至是数年的 TIOBE 榜单，Python 也一直占据着榜单前两名的位置。随着近段时间的 AI 的火热，以及 AI 在各个行业的应用，Python 受欢迎的程度有望进一步提升
Mojo 是 Modular AI 公司开发的新编程语言，它结合了 Python 的易用性以及 C 语言的可移植性和性能，目标是使其成为 AI 研究和生产的理想选择。 Modular AI 是 Chris Lattner 和 Tim Davis 于 2022 年创立的公司，目标是自下而上重建全球 ML 基
。 Mojo 是 Modular AI 公司开发的新编程语言，它结合了 Python 的易用性以及 C 语言的可移植性和性能，目标是使其成为 AI 研究和生产的理想选择。另外，Mojo 能够利用 MLIR，使 Mojo 开发者能够利用向量、线程和 AI 硬件单元。根据
I 基础设施公司 Modular AI 最近发布的编程语言，它结合了 Python 的语法以及 C 语言的可移植性和性能，目标是使其成为 AI 研究和生产的理想选择。 根据介绍，Mojo 不仅兼容 Python，还比它快 35000 倍。详情查看：AI 开发有了新编程
），未来或许它可以出现在游戏的图像处理或者其他主机程序中，因为这些场景更注重性能优势。 事实上，QOI 一开始只是 Dominic 的一个玩具项目，但现在它将变成一个正式的项目 —— 距离首次提交还未满一个月，QOI 就已收
些关于各种编程语言的感悟，其中包括 Golang、Rust、Java、Python，甚至提到了比较小众的 Vala。下面是对他发布内容的整理。 作为曾经的 Haskeller, 说一下我对Rust的感受，语言很有力量， 但是不感冒这个语言的原因： 1. 世界
Ruff 是基于 Rust 编写的高性能 Python 代码分析工具（即 Linter），用于检查代码中的语法错误、编码规范问题、潜在的逻辑问题和代码质量问题等，可以提供实时反馈和自动修复建议。其主打的特性是高性能，宣称比现有的同类工
要一个支持 C++20 协程的编译器。 Cap'n Proto 的 RPC 应用程序接口、KJ 的 HTTP 应用程序接口和其他程序接口很可能会进行修改，使其更加的 coroutine-friendly。 kj::Maybe 将变得更符合人体工学。它将不再重载 nullptr 来表示值的
的高性能体验。 Bun兼容现有的Node.js生态，几乎所有Node程序可以无缝迁移。更令人振奋的是，Bun的启动速度可达Node的4倍，运行TypeScript的速度比esbuild+Node快5倍！原因在于其使用了Apple开源的WebKit引擎，而不是Node常见的V8。 bun i
括 Hard Rock Sportsbook、摩根大通、桑坦德银行和 DoorDash。 CPython 在 Python 3.11 和 Python 3.12 这两个版本中，Python 核心开发团队对 Python 解释器的参考实现 CPython 进行了一系列变革性升级。其结果是，Python 运行时性能对所有人来说都
Pyston 2.3.5 已发布。此版本显著提升了性能，优化与上游 CPython 的兼容性。 Pyston 最初是由 Dropbox 开发的开源 Python 实现，并与 Python 高度兼容。Dropbox 几年前就已停止支持开发 Pyston，不过其开发团队一直在进行维护，并于去年加
用。目前没有计划放弃对传统脚本的支持，变化不会像 Python 2 到 Python 3 那样剧烈。 有趣的功能 为了从加速中获益，一个函数必须用 def 来定义，必须指定参数和返回类型。这不仅是为了使执行速度更快，也有助于在函数被编
发者可轻松地将单文件原型扩展为结构良好的 MVC Web 应用程序。 开箱即用的强大 RESTful 路由、WebSockets、插件、命令、日志记录、模板、内容协商 (content negotiation)、会话管理、表单和 JSON 验证、测试框架、静态文件服务器、
