IBM 利用 AI 将 COBOL 代码转换为 Java

年 2 月的一项调查发现，每天仍有 775 亿至 8500 亿行 COBOL 代码在活跃地使用。 然而，尽管许多组织尚依赖 COBOL，但 COBOL 开发人员的数量仍在持续减少。更令人担忧的是，当现有的 COBOL 开发人员退休和转移时，有关如何构建和

;AI 风险投资基金的推出，我们正在开辟另一个渠道，利用 AI 革命的巨大潜力，为 IBM 和我们所投资的公司带来实实在在的积极成果。这笔基金是我们通过 watsonx 加倍履行我们对负责任的 AI 创新的承诺，并帮助企业将这一

ortran 程序员的工作，不过可能需要先通过安全审查。” Cobol 则是除了 Fortran 之外的另一种选择，目前仍有许多大型银行需要 Cobol 程序员。基于对数百个开发人员招聘广告的调研发现，金融科技开发人员领域更多的需要 Cobol

化等关键发现领域的重要作用从未如此清晰......我们可以利用协作的力量来实施更快、更有影响力的解决方案，从而改善我们的星球。” IBM 和 NASA 在一个名为 Harmonized Landsat Sentinel-2 satellite data (HLS) 的地理空间数据集上联合训

。92% 的受访者认为 COBOL 具有战略意义，日常使用的 COBOL 代码量显着增加至 77500-85000 亿行。 该调查由全球研究和分析公司 Vanson Bourne 制作，基于来自 49 个国家/地区的 1104 名受访者。占比为开发人员（37%），其次是经理/主管

码转换为当前语言版本并进行更新。这将有助于开发人员利用所用语言或框架的新功能，以提高应用的性能和质量。 代码分析：识别错误和低效问题，并根据企业的软件开发实践生成固定的代码。这将有助于确保开发人员所

元大模型开放文生图功能腾讯混元宣布开放文生图功能，利用强大的中文理解能力，根据关键词生成具有真实感和自然度的各种风格图片，已被180多个业务接入，将在广告、游戏、内容等领域发挥作用。【AiBase提要:】📌 腾讯混

过渡，美国国防部高级研究计划局（DARPA）正在推动程序代码转换工具 TRACTOR 的开发。TRACTOR 是 TRanslating All C TO Rust 的缩写，该项目旨在开发机器学习工具，自动将旧 C 代码转换为 Rust 代码。 DARPA 表示希望能够通过 AI 模型推动

IBM 宣布已与私募股权公司 Vista Equity Partners 达成最终协议，以 46 亿美元从其手中收购 FinOps 软件制造商 Apptio；旨在增强公司的云和自动化能力。“收购 Apptio 将加速 IBM IT 自动化能力的进步，并使企业领导者能够通过技术投资提

增加一个新的软件包：XMLStarlet，一种用于解析、查询、转换、编辑和验证 XML 文件的工具。 添加了新的模块： Ruby 3.1 Mercurial 6.2 Node.js 18 更新了模块： 将 Redis 6 更新到 6.2.7 版本 更新了命令行工具 将 opencry

先训练的 LLM 和客户自己的数据生成响应。许多组织希望利用生成式人工智能的力量，而不需要构建自己的模型或对现有模型进行微调。此外，他们对于是否与商业 LLM 分享其专有数据犹豫不决。这就是 Redis Enterprise 的用武之地

新兴领域的感觉。 与此同时，一些 Java 开发人员看到了利用 Java 的优势（性能、静态类型、企业功能）来补充 Python 在 AI/ML 领域的吸引力的机会。人们有兴趣弥合两种语言之间的差距。 对于 Java 能否在 AI 领域“赶上”Python

现在大学课堂之中。在老开发者中占有率较高的语言是 COBOL、Assembly、CoffeeScript、Perl、Delphi 和 Visual Basic。除 Assembly 外，这些语言在 30 岁以下的开发人员中所占比例很低；年轻开发人员对 Ruby 的兴趣也很低。 Windows 仍然是最主

其他语言来来去去的同时，有着 65 年的历史的 Fortran 和 Cobol 始终坚守在榜单上，并且仍然在求职市场中有着一席之地。 完整排行信息可以查看 IEEE Spectrum 官网。 延伸阅读： IEEE Spectrum 2023 榜单：Python 和 SQL 名列前茅