Northstar v6.1.0.RC2 发布，盈富量化平台

Northstar v6.0.0.Final 已经发布，盈富量化平台 此版本更新内容包括： 实盘正式版 v6重大更新 把包名全部改为 org.dromara 的前缀 重构了指标框架 简化了项目依赖，移除了 redis 的持久化实现，采用了更轻的H2 优化了领域模

Northstar v6.1.0.RC3 已经发布，盈富量化平台 此版本更新内容包括： 新增 #I7JL8B #I7JLC9 #I7JLEZ #I7JO5A 优化 模组列表自动刷新 资金曲线加入手续费扣减 限制模组持仓状态下修改模组配置，避免可能出现的异常问题

Northstar v6.1.0.Final 已经发布，盈富量化平台 此版本更新内容包括： 新增 #I7JL8B #I7JLC9 #I7JLEZ #I7JO5A 优化 模组列表自动刷新 资金曲线加入手续费扣减 限制模组持仓状态下修改模组配置，避免可能出现的异常问题

据技术都能四世同堂，凭什么开发 30 岁就要被干掉？ Northstar v6.2.0.RC 已经发布，盈富量化平台 此版本更新内容包括： 新增 #I7ZIRJ 优化 增加套利策略专用的模组上下文，优化多空同时发单的操作 增加了模拟合约，

据技术都能四世同堂，凭什么开发 30 岁就要被干掉？ Northstar v6.2.0.Beta 已经发布，盈富量化平台 此版本更新内容包括： 新增 #I7ZIRJ 优化 增加套利策略专用的模组上下文，优化多空同时发单的操作 增加了模拟合约，

Northstar v6.2.0.RC2 已经发布，盈富量化平台 此版本更新内容包括： 新增 #I7ZIRJ 优化 增加套利策略专用的模组上下文，优化多空同时发单的操作 增加了模拟合约，使得模拟盘能测试套利模组 优化了历史数据缓存机制

Northstar v6.2.0.RC3 已经发布，盈富量化平台 此版本更新内容包括： 新增 #I7ZIRJ 优化 增加套利策略专用的模组上下文，优化多空同时发单的操作 增加了模拟合约，使得模拟盘能测试套利模组 优化了历史数据缓存机制

Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架，用于快速策略分析及回测。与其他量化平台或回测软件相比，具备： 超快的回测速度； 针对系统交易理念进行组件化，灵活组合 更多信息，参见项目主页: https:

: https://hikyuu.org 或 http://fasiondog.gitee.io/hikyuu Hikyuu 1.2.6 已发布，该版本更新如下： 新增发布 linux 下 pypi 包，linux 下也可以通过 pip install hikyuu 进行安装。要求 linux 的 glibc 最低版本为 2.27，如：Ubuntu18.04。同时恢复对python 3.6

Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架，用于快速策略分析及回测。与其他量化平台或回测软件相比，具备： 超快的回测速度； 针对系统交易理念进行组件化，灵活组合 更多信息，参见项目主页: https:

Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架，用于快速策略分析及回测。与其他量化平台或回测软件相比，具备： 超快的回测速度； 对完整的系统交易理念进行抽象，并分解为不同的组件，通过重用不同的方

vn.py 是基于 Python 的开源量化交易程序开发框架，起源于国内私募的自主量化交易系统，目前已经成长为一套全功能的交易程序开发框架。 3.3.0 版本更新内容如下： 新增 新增数据库组件vnpy.trader.database中的TickOverview对象

用人工智能）的新组织“深度求索（DeepSeek）”继 11 月初发布 Coder 代码模型之后，正式发布通用大语言模型：DeepSeek LLM 67B。模型已完全开源，同时服务已经全面开放内测。 目前 DeepSeek 已同时开源 7B 和 67B 的两种规模模型，均

vn.py 是基于 Python 的开源量化交易程序开发框架，起源于国内私募的自主量化交易系统，目前已经成长为一套全功能的交易程序开发框架。 3.2.0 版本更新内容如下： 新增 添加广州期货交易所枚举值字段GFEX 新增CTP期权（ETF