Jina 3.8.0 发布,云原生神经搜索框架


Jina 是一个神经搜索框架,它使任何人都可以在几分钟内在云上构建可扩展且可持续的神经搜索系统

Jina 3.8.0 正式发布,本期主要更新如下:

新的功能

  • [ 527beb85] -升级 protobuf 版本 (#5082)
  • [ c47cb716] -添加失败和成功的请求数指标 (#5079)

Bug 修复

  • [ c81252ac] -更新到 protobuf 4.21 的新类型 (#5098) 

代码重构

  • [ 6e51e815] -重构数据请求处理程序监控 (#5088)

文档

  • [ b3fdb49c] -修正 jcloud 保留天数 (#5096)
  • [ 98fb71f1] -jcloud:调整 jcloud监控文档(#5081)
  • [ dbea43f3] -从 jcloud 文档中删除 kong/alb (#5080)

单元测试和 CICD

  • [ 27ec3b41] - 清理 pip 安装 (#5094)
  • [ c0c3bf9a] - CI 中的降级 linkerd 版本 (#5090) 

更新公告:https://github.com/jina-ai/jina/releases/tag/v3.8.0

 


相關推薦

2022-09-04

云上构建可扩展且可持续的神经搜索系统。Jina 3.8.2 正式发布,本期主要更新如下: 新的功能 [ e794c06c] -公开 grpc 参数并添加生产就绪的 keepalive 参数 ( #5092 )  [ 6205ffc9] -添加 gpu dockerfile 支持到 jina hub new ( #5104 )  文

2022-08-22

上构建可扩展且可持续的神经搜索系统。 Jina 3.7.13 正式发布,本期主要更新如下: Bug 修复 [ b7bf0ee1] -在 executor init 方法中设置工作区 ( #5072 )  🧼代码重构 [ f6dcde38] -遥测(#5078) 🍹其他改进 [ 8ad0ead5] -docs :

2022-10-26

建可扩展且可持续的神经搜索系统。目前 Jina 3.11.0 正式发布,此版本包含 6 个新功能、1 个错误修复和 10 个文档改进。 使用基本配置添加 OpenTelemetry 跟踪和指标 ( #5175 ) Jina 现在支持 OpenTelemetry Tracing 和 Metrics 库,以提高 Jina Ru

2022-02-22

上构建可扩展且可持续的神经搜索系统。 Jina 3.0.0 正式发布,该版本的内容主要关于云就绪和集成(cloud-readiness and integration),通过重构架构/通信层,使 Executor 通信更稳定,比以前版本更具可扩展性和健壮性。 Executors: 试

2022-10-01

建可扩展且可持续的神经搜索系统。目前 Jina 3.10.0 正式发布,此版本包含 10 个新功能、9 个错误修复和 12 个文档改进。部分更新如下: 新功能 jina ping 在本地和 Kubernetes 上作为就绪探针启用 此功能可检查整个 Flow 或其各个组

2022-07-23

上构建可扩展且可持续的神经搜索系统。 Jina 3.7.0 正式发布,本期主要更新如下: 浮动执行器 可以在 Flow 中添加浮动执行器。这种在 Flow 中添加 Executor 的方式可用于正在构建的服务,响应不需要的异步后台任务。 f = Flow(

2022-06-09

续的神经搜索系统,且在几分钟内即可完成。目前 Jina 已发布 3.5.0 版本,带来如下更新: 新的功能 [ 6fa5342d] - 使用上下文管理器进行自定义监控 ( #4892 )  [ 385d6b4b] - 避免同一台机器中的副

2023-06-15

//graphlearn-torch.readthedocs.io/en/latest/index.html 背景介绍 图神经网络作为一种图数据上表示学习的方法已经被广泛应用在图相关的各个领域,在电商推荐、安全风控、生物分子等领域取得了实际落地。图神经网络由于其独特的数据

2022-05-26

微软在 Build 2022 大会上发布了一些旨在支持 Windows on Arm 的公告。其中包括宣布推出一款与高通合作创建的,基于 Arm 的开发者设备 Project Volterra。Project Volterra 使用骁龙处理器和神经处理单元(NPU),允许开发者构建云原生 AI 应

2023-10-27

人工智能公司Jina AI 宣布推出其第二代文本嵌入模型: jina-embeddings-v2 。这款模型现在是唯一支持 8K(8192个 token)上下文长度的开源产品。在能力和性能上与OpenAI的 text-embedding-ada-002 相当。 与OpenAI的8K模型 text

2023-02-07

是更高级的用户。 值得注意的更新 这将是最后一个发布到 Docker Hub 的版本,未来的版本将使用 xpkg.upbound.io 代替 ControllerConfing API 已被弃用 Lock API v1alpha1 已被弃用 CompositionRevisions 的名称在构建时加入了部分哈希后缀

2023-10-26

Language Model Evaluation Harness 当一个新的大语言模型(LLM)发布时,通常都会被进行评估,将该模型与 ChatGPT 在某个基准上进行比较,很多公司可能会使用 lm-eval-harness 来生成评估分数。lm-eval-harness 由分布式人工智能研究所 Eleuther

2022-10-12

云原生框架 Bali 3.3.0 发布:集成数据库迁移 新增 集成 FastAPI-Migrate  声明式 API 简单初版 变更 升级 grpc plugin 版本 修复 修复 importlib-metadata 5.0 与 kombu 的冲突 同时 bali-cli 也增加了以下命名: `bali run`

2023-07-13

会2023(Cloud)期间,由华为云开源主导的“5大开源项目发布与更新,多种底层能力助力开发者实现应用创新”分论坛圆满落幕。 在本次分论坛中, 华为云开源业务总经理邓明昆介绍了华为云开源的发展现状与规划,并正式对