Jina 是一个神经搜索框架，它使任何人都可以在云上构建可扩展且可持续的神经搜索系统，且在几分钟内即可完成。目前 Jina 已发布 3.5.0 版本，带来如下更新：
6fa5342d] - 使用上下文管理器进行自定义监控 ( #4892 ) 385d6b4b] - 避免同一台机器中的副本并发初始化 ( #4861 )16b16b07] - 将 cli 重命名为 jina_cli (#4890) 5f06cff0] - 删除 hello worlds（ #4869）1b05b842] - 删除不必要的代码（#4865）abe735f6] - 更新测试寻路路径（#4870）更新公告：https://github.com/jina-ai/jina/releases/tag/v3.5.0
修复测试并发异步流 ( #5115 ) 更新公告：https://github.com/jina-ai/jina/releases/tag/v3.8.2
异常并根据异常采取行动。 更新公告：https://github.com/jina-ai/jina/releases/tag/v3.11.0
其他更新内容可以查看更新公告：https://github.com/jina-ai/jina/releases/tag/v3.10.0
p; [ 4673e7ab] -docs：更新目录 更新公告：https://github.com/jina-ai/jina/releases/tag/v3.7.13
降级 linkerd 版本 (#5090) 更新公告：https://github.com/jina-ai/jina/releases/tag/v3.8.0
些监控指标的错误 #4974 更新公告：https://github.com/jina-ai/jina/releases/tag/v3.7.0
上构建可扩展且可持续的神经搜索系统。 Jina 3.0.0 正式发布，该版本的内容主要关于云就绪和集成（cloud-readiness and integration），通过重构架构/通信层，使 Executor 通信更稳定，比以前版本更具可扩展性和健壮性。 Executors: 试
//graphlearn-torch.readthedocs.io/en/latest/index.html 背景介绍 图神经网络作为一种图数据上表示学习的方法已经被广泛应用在图相关的各个领域，在电商推荐、安全风控、生物分子等领域取得了实际落地。图神经网络由于其独特的数据
微软在 Build 2022 大会上发布了一些旨在支持 Windows on Arm 的公告。其中包括宣布推出一款与高通合作创建的，基于 Arm 的开发者设备 Project Volterra。Project Volterra 使用骁龙处理器和神经处理单元（NPU），允许开发者构建云原生 AI 应
行和学习。 本软件是一个手写体数字识别软件，采用BP神经网络，基于colt数学库，有完整源码，可以保存训练结果，基于开源例程neuralnetwork-sample，原作可以在GitHub中找到。主要改进了训练结果保存，并新增500张手写训练样本
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开放文心4.0开发权限申请在2023年百度世界大会上，百度发布了文心大模型4.0，提升了理解、生成、逻辑、记忆等四个方面，现在开发者可以申请使用 ERNIE Bot SDK 开发与接入该模型的应用。申请地址:https://aistudio.baidu.com/community/cha
日在一篇题为 “High Fidelity Neural Audio Compression”（高保真神经音频压缩）的论文中公布了一项名为 "EnCodec" 的开源音频压缩技术，该技术由 AI 驱动，可以在音频质量没有损失的前提下，将音频压缩到比 MP3 格式还要小 10 倍的程度
苹果今天在“来势迅猛”发布会上正式官宣 M3、M3 Pro、M3 Max 芯片，是首款采用 3 纳米工艺技术的 PC 芯片。 苹果介绍称，M3 系列芯片搭载的新一代图形处理器实现了 Apple 芯片史上最大幅的图形处理器架构飞跃。这款图形处理