资金追踪机构 PitchBook 最新发布的一份数据指出，2024 年第三季度，风险投资公司在 206 笔交易中向生成式 AI 初创公司投资了 39 亿美元（这还不包括OpenAI的 66 亿美元融资），其中有 127 笔交易涉及 29 亿美元流向了美国公司 。
一些佼佼者包括编码助手 Magic（8 月份融资 3.2 亿美元）、企业搜索提供商 Glean（9 月份融资 2.6 亿美元）和商业分析公司 Hebbia（7 月份融资 1.3 亿美元）。以及中国的 Moonshot AI（月之暗面 ）在 8 月份融资 3 亿美元，日本初创公司 Sakana AI 于上个月完成了 2.14 亿美元的融资。
生成式 AI 是一项广泛的技术，包括文本和图像生成器、编码助手、网络安全自动化工具等，但它也有自己的缺点。专家们质疑这项技术的可靠性，以及在未经许可使用受版权保护的数据训练生成式 AI 模型的情况下，专家们还质疑其合法性。
但风险投资公司实际上在押注生成式 AI 将在大型盈利行业中站稳脚跟，而且其长尾增长不会受到当前面临的挑战的影响。Forrester 的一份报告似乎验证了这一想法，报告预测 60% 的生成式 AI 怀疑论者将有意或无意地接受这项技术，用于从总结到创造性解决问题等任务。
PitchBook 新兴技术高级分析师 Brendan Burke 在接受 TechCrunch 采访时表示：“大型客户正在推出利用初创工具和开源模型的生产系统。最新的模型浪潮表明，新一代模型是可能的，并且可能在科学领域、数据检索和代码执行方面表现出色。”
广泛采用生成式 AI 的一个巨大障碍是该技术对计算能力的大量要求。贝恩分析师在最近的一项研究中预测，生成式 AI 将推动企业建设千兆瓦级数据中心 —— 这些数据中心的耗电量是目前普通数据中心耗电量的 5 到 20 倍，这将给本已紧张的劳动力和电力供应链带来压力。
目前，由生成式 AI 驱动的数据中心电力需求正在延长燃煤电厂的寿命。摩根士丹利估计，如果这一趋势持续下去，从现在到 2030 年，全球温室气体排放量可能会比没有开发生成式 AI 时高出三倍。
包括微软、亚马逊、谷歌和甲骨文在内的几家全球最大的数据中心运营商已宣布投资核能，以抵消其日益增长的不可再生能源消耗，但这些投资可能需要数年时间才能见效。
对生成式 AI 初创公司的投资没有显示出放缓的迹象。据报道，病毒式语音克隆工具 ElevenLabs 正寻求以 30 亿美元的估值筹集资金，而 X 声名狼藉的图像生成器背后的公司 Black Forest Labs 据说正在洽谈一轮 1 亿美元的融资。