日前，由清华博士曹越创立的 Sand.AI，公布了一款名为「Magi-1」的自回归视频生成模型，其主打两个能力：
- 无限长度扩展：通过前一段生成的内容进行后一段视频的制作，从而实现跨时间的无缝连贯叙事；
- 生成时长控制精准到每一秒。
而从公布的数据显示，具体性能测试结果如下：
- Physics-IQ（对多种物理定律的理解）基准测试：Magi-1 获得 56.02% 的高分成绩，超越可灵 1.6、Sora 等一众模型；
- 人类评估：与海螺、腾讯混元、通义万相 Wan2.1 相比，Magi-1 在指令跟随和运动质量等方面更具优势，但与可灵 1.6 在视觉质量存在差距；
- VBench-I2V 基准：Magi-1（2 倍解码器）以 89.28 的高分排名第一，在动态程度（Dynamic Degree）上有较大优势。
技术上，Magi-1 整体架构基于 Diffusion Transformer，采用 Flow-Matching 作为训练目标。
值得一提的是，据公布的信息显示，Magi-1 通过自回归去噪方式预测固定长度的视频片段，提高了视频生成效率和前后因果性（保证前后内容生成逻辑一致）。
目前，Magi-1 已上架 Sand.AI 官网（可以免费体验！），并且模型权重、代码也进行 100% 开源，技术报告也进行全面公布。
而背后的 Sand.AI 创始人为曹越，其博士毕业于清华大学软件学院，并于 2018 年获清华大学特等奖学金。曹越于 2022 年创办 AGI 公司「光年之外」，后加入智源研究院领导多模态与视觉研究中心。随后在 2023 年，曹越创立了 Sand.AI，并很长一段时间与其他成员保持「隐身」状态。
团队成员方面，有不少与曹越有着类似的历程：智源研究院实习、光年之外创始成员、微软亚洲研究院实习等等。另据了解，San.AI 已完成三轮融资，主要参与方包括今日资本、经纬创投等。
- 体验链接：https://sand.ai/
- GitHub：https://github.com/SandAI-org/Magi-1
- HuggingFace：https://huggingface.co/sand-ai/MAGI-1