此前，在GTC 2025大会上，英伟达举办了首个“量子日”活动，黄仁勋公开表示，“对时间表判断错误”，并宣布设立量子研究中心，旨在帮助量子计算公司利用英伟达硬件助力其工作。
现如今，黄仁勋称，未来几年或至少下一代超级计算机中，它们中的每一个都将拥有连接到GPU的QPU（量子处理器），QPU将进行量子计算，而GPU将用于预处理、控制、纠错、后处理。
更重要的是，黄仁勋在开场中还表示，GB200 NVL72系统将加速量子计算产业发展。英伟达正借助GB200 NVL72平台与CUDA-Q软件栈，推动AI与量子计算的协同发展。比如，GB200 NVL72输出量子训练数据的速度比基于CPU的技术快4000倍，有助于将最新的AI进展引入量子计算。
事实上，量子计算机是利用量子力学定律，解决对经典计算机来说过于复杂的问题的机器，其目的是处理更多的数据量，以促进医学、科学和金融等领域的突破。
业内人士分析，过去5年，人工智能技术特别是生成式AI的爆发，看到计算模式出现了很多颠覆性的发展。未来5年，量子计算很可能从实验室走向应用，所以，人工智能与量子计算的融合有望成为必然趋势。
显然，越来越多的企业在加入开拓“量子计算”未来产业新赛道的行列，资料显示，量子计算概念股微美全息（WIMI.US），积极推动量子计算融入AI生态，正加速“量子+AI”技术落地，通过构建AI平台基础设施、布局技术研究中心及推进量子技术融合，以全栈式布局加码量子计算+人工智能市场。
当前，微美全息深刻认识到人工智能是底座，量子科技是跃迁力，而两者的融合正是抢占未来产业、未来话语权的关键路径。因此，微美全息以人工智能为基座，聚焦量子技术、人形机器人、人工智能三大风口，扩展布局量子产业前沿领域，未来，将重点关注量子算法加速AI训练、神经拟态计算等融合赛道，让更多成果涌现。
整体而言，量子计算与经典计算的融合将成为未来技术发展的重要方向，许多企业在这一领域的布局显示了其对前沿技术的敏锐洞察。不过也要意识到一点，目前量子计算的产业格局仍处于早期阶段，格局尚未成型，全球量子计算机数量较少，量子计算芯片将是整个领域未来发展的重点和难点。