英伟达宣布推出 KAI Scheduler 的开源版本，这是一种 Kubernetes-native GPU 调度解决方案，现已在 Apache 2.0 许可证下提供。
KAI Scheduler 最初在 Run:ai 平台中开发，现在可供社区使用，同时继续作为 NVIDIA Run:ai 平台的一部分打包和交付。
管理 GPU 和 CPU 上的 AI 工作负载带来了传统资源调度器通常无法解决的一系列挑战。
调度程序专为解决以下问题而开发：
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在近期的 GTC 2025 大会上，英伟达宣布其 CUDA 工具包将为 Python 提供原生支持并全面与之集成。 CUDA 架构师 Stephen Jones 在 GTC 技术演讲中对此表示，“我们一直在努力让加速计算与 Python 深度融合，使其成为 CUDA 技术栈中的‘
在最近于加利福尼亚州圣克拉拉举行的 RISC-V 峰会上，英伟达、高通、谷歌和三星等行业巨头齐聚一堂，共同探索 RISC-V 架构的潜力。此次合作标志着向开源计算的转变，将 RISC-V 定位为成熟的 Arm 和 x86 架构的有力替代品。 值得
（的前两天），相约开源PHP办公室，我们一起聊 AI！>>> 英伟达发布了 Windows 版本的 TensorRT-LLM 库，称其将大模型在 RTX 上的运行速度提升 4 倍。 GeForce RTX 和 NVIDIA RTX GPU 配备了名为 Tensor Core 的专用 AI 处理器，正在为超过 1 亿
英伟达开源了 NVIDIA Llama Nemotron 中最大尺寸的推理模型 Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1，可用于聊天机器人开发、AI Agent 工作流、检索增强生成（RAG）和代码生成等场景。 根据英伟达开放模型许可证及 Llama 3.1 社区许可协议，
政府将收紧对尖端人工智能芯片的出口管制，最新进展是英伟达为了绕过制裁针对中国量身打造的 H800 和 A800 GPU 被禁售。 2023年10月17日，CNBC 报道称，美国商务部周二宣布，计划在未来几周内限制向中国出售更先进的人工智能
在今天凌晨的GTC2025主题演讲上，英伟达发布全球首个开源仿人形机器人基础模型 Isaac GR00T N1 和仿真框架。 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋表示：“通用机器人的时代已经到来，借助 NVIDIA Isaac GR00T N1 以及新的数据生成和机器人学习框
在使用国产 GPU 的低性能设备上进行训练时，表现与高端英伟达芯片的模型相当。 通常，MoE 模型的训练需要依赖昂贵的高性能 GPU，如英伟达的 H100和 H800，这不仅成本高昂，还受到芯片短缺的限制，从而影响了其在资源有限环
英特尔首席执行官帕特・盖尔辛格（Pat Gelsinger）近日在英伟达2025年 GPU 技术大会的《Acquired》播客中表示，英伟达的人工智能(AI)图形处理器(GPU)定价策略过高，难以支持大规模的 AI 推理任务。盖尔辛格指出，推理是部署 AI 模型
NVIDIA PhysX SDK 在 3-Clause BSD 许可下开源已有六年半了，但其中并非所有内容都是开源的。 直到最近，随着 GPU 模拟内核源代码在 GitHub 上的发布，这种情况才有所改变。 以下是 NVIDIA 分享的消息，以及 Flow SDK 着色器实现的发布
根据路透社的独家报道，英伟达公司正计划为中国市场量身设计一款新的旗舰人工智能芯片。 英伟达将与中国浪潮合作推出并销售这款代号为 B20 的芯片。浪潮是英伟达在中国的主要分销合作伙伴之一。 英伟达于今年 3 月发
据《科创板日报》报道，产业链人士称英伟达现已开发出针对中国区的最新改良版 AI 芯片：HGX H20、L20 PCle和 L2 PCle。 知情人士称，最新三款芯片是由 H100 改良而来，英伟达最快或将于本月 16 号之后公布，国内厂商最快将在这
了 AMD 在 2000 年代个人计算浪潮刚刚兴起时如何差点收购英伟达的故事。 via https://x.com/MohapatraHemant/status/1809135345683841050 英伟达现在的市值超过了 AMD 和英特尔的总和，因为该公司对 GPU 计算的执着追求结出了硕果，并
根据路透社的独家报道，两名知情人士透露，英伟达已通知中国客户，其为遵守美国出口规定而设计的新款 AI 芯片将推迟到明年第一季度发布。 前情提要：英伟达或将推出针对中国区的最新改良版 AI 芯片 英伟达将特供三
NVIDIA 宣布与 Google DeepMind 和 Disney Research 合作，共同开发开源物理引擎 Newton，可让机器人学习如何以更高的精度处理复杂任务。 Newton 基于 NVIDIA Warp 框架构建，将针对机器人学习进行优化，并与 Google DeepMind MuJoCo 和 NVIDIA Isaac