Cloudera 最新发布的一份《企业 AI 和现代数据架构现状》报告指出,88% 的企业正在某种程度上采用人工智能(AI)。但许多企业仍然缺乏必要的数据基础设施和员工技能,无法真正从中受益。
采用 AI 的最大障碍是担心 AI 所带来的安全性和合规性风险(74%)。其次分别是缺乏适当的培训或人才来管理 AI 工具(38%),以及 AI 工具过于昂贵(26%)。
调查的一个重要发现是,所有 AI 工作工作最终都与值得信赖的数据息息相关。虽然 94% 的受访者表示他们信任自己的数据,但 55% 的受访者也表示,他们宁愿"get root canal work",也不愿尝试访问公司的所有数据。
这种挫败感是由各种挑战造成的,包括相互矛盾的数据集(49%)、无法跨平台管理数据(36%)以及数据过多(35%)。报告认为,这一结果表明许多企业可能缺少一种现代数据架构,这种架构能够让整个组织以安全、可访问和值得信赖的方式访问数据(无论数据位于何处)。
此外,AI 的主要用例包括改善客户体验(60%)、提高运营效率(57%)和加快分析速度(51%)。企业正在应用 AI 技术来增强安全性和欺诈检测(59%)、自动化客户支持(58%)、利用预测性客户服务(57%)和强大的聊天机器人(55%)。
Cloudera 首席战略官 Abhas Ricky 表示:“对于大多数公司来说,其数据质量并不好,数据分布在各种基础设施中,且没有以有效的方式记录下来,我们在调查中发现的挑战中看到了由此带来的后果。在采用 AI 时,管理数据所在的位置是最重要的事情——能够在数据所在的地方以经济高效的方式运行模型。企业开始意识到将 AI 模型引入数据的优势,而不是将数据引入模型。”
完整报告可从 Cloudera 网站获取。