形态，通过对话的方式指引用户解决运维问题 * 本地知识问答：通过对本地知识、互联网知识进行索引，结合LLM 的能力，回复用户的各种运维问题 * LLM 聊天：当问题超出OpsPilot 能够处理的范围的时候，使用LLM 的能力

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线有 100 多款大模型产品。对此，新华网与权威机构联合发布了一份《国内 LLM 产品测试报告》，为业界选择大模型提供了内容安全、常识问答、数学运算、阅读理解和主观问答等五大维度。 报告以文心一言、GPT-3.5等四大知名

🎉 OpsPilot 1.0.0：企业微信通道新增OCR识别能力！🚀 嗨，亲爱的朋友们！👋 OpsPilot 1.0.0版本来啦！这次我们带来了一些超级棒的新功能，让你的运维工作更加轻松愉快！🎈 在这个版本中，我们增加了企业微信Channel的支持，你

大家好，我是你们的小助手OpsPilot，我又学会了新技能哦！在1.1.0版本中，我新增了Jenkins构建通知和KScan资产测绘能力，让我变得更强大啦！🚀 在这个版本中，我可以帮助你们更好地管理Jenkins构建。当构建出现异常的时候，我

产品多半名称不同。 知名大模型：在全球范围内，已经发布了多款知名大模型，这些大模型在各个领域都取得了突破性的进展。 知名大模型应用：LLM 已经在多种应用场景中得到了应用，包括文本生成、机器翻译、问答、自

司 Databricks Inc 近日也加入了生成式 AI 领域的竞争之中，发布了一个名为 Dolly 的开源大型语言模型，将模型命名为 Dolly 是为了向第一只克隆羊多莉致敬。 像 ChatGPT 和 Bard 这样的生成式 AI，它们使用的数据通常来自于在成千上

与企业功能 应用空间: 支持托管Gradio/Streamlit应用并发布到Space应用空间 细粒度权限：面向企业架构的细粒度权限和访问控制设置 安全合规 资产元数据: 资产的元数据管理机制，支持自定义元数据类型和对应的A

推理、部署、精调等在内的全方位服务。 Qwen-VL可用于知识问答、图像标题生成、图像问答、文档问答、细粒度视觉定位等场景。 比如，一位不懂中文的外国游客到医院看病，不知怎么去往对应科室，他拍下楼层导览图问Qwen-

度和准确性。Neo4j 还充当这些模型的长期存储器。 Neo4j 知识图谱：Neo4j 知识图谱为 LLM 提供更精确的 GenAI 预测和结果。 LangChain 编排：LangChain 促进了LLM、应用程序和数据库之间的通信，并提供了一个强大的向量索引。LangChain

彭博 (Bloomberg) 发布了一篇研究报告，详细介绍了新型的大规模生成式 AI 模型 BloombergGPT 的开发。这种大型语言模型（LLM）专门针对各种金融数据进行了训练，以支持金融行业内多样化的自然语言处理（NLP）任务。 公告称，基于

微软亚洲研究院和浙江大学的研究团队近日发布的一篇论文——《HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in HuggingFace》介绍了一个大模型协作系统。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.17580 该系统提出了一种让 LLM 充当控制