谷歌旗下研究实验室 DeepMind 的首席执行官 Demis Hassabis 向《连线》杂志表示，他们的工程师正在使用 AlphaGo 技术来开发一个名为 Gemini 的人工智能系统，比 OpenAI ChatGPT 背后的系统更为强大。
Gemini 本质上与 GPT-4 类似，是一个可以处理文本的大语言模型；目前仍在开发当中，大概需要耗费几个月的时间，预计可能要花费数千万美元或数亿美元。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 曾在四月份透露，创建 GPT-4 的成本超过了 100 亿美元。
Hassabis 称，他的团队计划把这项技术与 AlphaGo 中使用的技术结合起来，旨在赋予该模型新的能力，如计划或解决问题等。“从高层次上来说，你可以认为 Gemini 结合了 AlphaGo 类系统的一些优势与大型模型令人惊叹的语言能力。我们还有一些非常有趣的创新。”
AlphaGo 基于 DeepMind 开创的强化学习技术，通过让 AlphaGo 反复尝试并接受关于其表现的反馈，学会处理需要选择采取何种行动的棘手问题，比如围棋或视频游戏。它还使用了一种叫做蒙特卡洛树搜索的方法来探索和记忆棋盘上的可能动作。2016 年，AlphaGo 以 4 比 1 的比分击败了世界围棋冠军李世石而声名大振，成为史上首个击败人类职业围棋选手、战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。
《连线》杂志方面认为，语言模型的下一个大飞跃可能涉及它们在互联网和计算机上执行更多任务。当 Gemini 完成时，它可以为谷歌在应对 ChatGPT 和其他生成性 AI 技术所带来的竞争威胁中发挥重要作用。
事实上，Gemini 并不是 DeepMind 首次涉足语言模型，该公司在去年曾推出了一个名为 Sparrow 的聊天机器人。Hassabis 一月份透露称，他们考虑将在今年某个时候发布 Sparrow 的私人测试版；但目前上不清楚这些计划是否仍在按计划进行。
除了推动谷歌的 AI 工作进展外，Hassabis 同时也身兼管理未知和潜在严重风险的责任。针对最近一些有关 AI 发展的担忧，Hassabis 则认为，AI 具有非凡的潜在好处，例如在健康或气候等领域的科学发现使得人类必须不停止地发展这项技术。强制暂停是不切实际的、几乎是不可能执行的。如果做得正确，AI 将是对人类最有利的技术，“我们必须大胆地、勇敢地去追求这些。”
但这也并不意味着 Hassabis 主张 AI 的发展要一哄而上。他在上个月与其他知名的 AI 行业专家一起签署了一份声明，警告 AI 有朝一日可能会带来与核战争或大流行病相当的风险。
Hassabis 指出，目前最大的挑战之一是确定能力更强的人工智能的风险可能是什么。他认为应该在领域内进行更多的研究、评估测试等工作，以确定新的人工智能模型的能力和可控性。为此，DeepMind可能会使其系统更容易被外部科学家使用；"我希望看到学术界能够尽早接触到这些前沿模型。"