聚焦人工智能技术,AICON 2022 全议程曝光


随着人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI )技术快速发展、数据和算力资源日益丰富,真实的应用场景不断涌现,全球 AI 产业保持高速发展态势。9 26日,由 LF AI & DATA 基金会主办 AICON 2022 将于在杭州举行。大会由一个主论坛以及“AI 框架与模型”“AI+数据”“AI 工程化”“昇思生态论坛四个分论坛组成,聚焦 AI 前沿技术、产业化和商业化的动态。

届时,来自全球的 AI 领域顶尖科学家、行业专家及著名企业家将齐聚一堂,重点关注 AI 技术领域的行业变革与技术创新,共同围绕核心技术、行业落地、产业赋能、发展要素、治理机制等热门话题进行深入探讨和交流,分享全球 AI 行业新趋势、新动向,探索 AI 发展新模式新路径。

主论坛

AICON 2022 主论坛上,与会专家将深入探讨 AI 技术趋势、产业创新以及开原生态建设。 当前,全球 AI 技术发展趋势如何?数据、算法、算力的发展会如何推动 AI 产业发展?除了互联网领域之外,AI 应用还有哪些想象空间?未来要如何构建更加繁荣的 AI 开源生态?在主论坛上,这些问题都将得到解答。

主论坛议程如下:

分论坛一:“AI 框架与模型

AI 框架作为人工智能的根技术,被认为是人工智能基础设施的操作系统,是联接数据、算法和算力等人工智能要素的关键枢纽。随着其重要性的不断凸显,AI 框架已经成为了人工智能产业创新的焦点之一,引起了学术界、产业界的重视。

当前,全球主流 AI 框架和模型的技术演进及创新进展如何?如何提升算法模型的准确率和效率?如何将 AI 框架和模型应用于实际场景中,实现产业创新?在 AICON 2022“AI 框架与模型分论坛上,众多 AI 领域专家将共同探讨这些问题。

“AI 框架与模型分论坛议程如下:

分论坛二:“AI+数据

当前,AI 产业级应用已经进入大数据、大模型时代。数据量迎来爆炸式增长,对 AI 算法、系统的持续迭代会产生怎样的影响?AI 技术要如何通过海量精准的大数据和丰富明确的应用场景产生价值?当前 AI 数据开放现状如何,要怎么保障数据安全和数据合规?

“AI +数据分论坛将重点关注 AI 技术在海量数据处理、分析等方面的应用,同时还将关注数据安全、数据隐私、AI 可信等涉及到隐私和合规方面的问题。 

“AI+数据分论坛议程如下:

分论坛三:“AI 工程化

当前, AI 已进入机器学习时代,其发展的未来将取决于关键技术与产业的融合。AI 要成为企业的生产力,就必须以工程化的技术来解决模型开发、部署、管理、预测等全链路生命周期管理的问题。可以说,AI 工程化是人工智能落地的必经之路。

Gartner 甚至将 “AI 工程化列为 2021 年度九大重要战略科技趋势之一。强大的 AI 工程能力不仅能够促使AI模型性能、可扩展性、可解释性和准确度提升,还能够优化资源配置,提升模型开发效率和业务敏捷响应度,最大化 AI 价值。本分论坛将探讨如何构建 AI 工程化能力,将 AI 原型转化为生产力,加速应用落地。

“AI 工程化分论坛议程如下:

分论坛四:昇思生态论坛

昇思 MindSpore 是由华为开源的 AI 框架,原生支持大模型训练。现在,昇思 MindSpore AI 已经携手行业领先的研究机构,推出覆盖语言、影像、医学领域的四大模型,并广泛应用在金融、医疗、农林业等各个领域。

本次昇思生态论坛上,多位昇思 MindSpore 产品与技术专家将莅临现场,为大家展示昇思 MindSpore 的技术及落地成果。

昇思生态论坛分论坛议程如下:


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