聚焦人工智能技术,AICON 2022 全议程曝光


随着人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI )技术快速发展、数据和算力资源日益丰富,真实的应用场景不断涌现,全球 AI 产业保持高速发展态势。9 26日,由 LF AI & DATA 基金会主办 AICON 2022 将于在杭州举行。大会由一个主论坛以及“AI 框架与模型”“AI+数据”“AI 工程化”“昇思生态论坛四个分论坛组成,聚焦 AI 前沿技术、产业化和商业化的动态。

届时,来自全球的 AI 领域顶尖科学家、行业专家及著名企业家将齐聚一堂,重点关注 AI 技术领域的行业变革与技术创新,共同围绕核心技术、行业落地、产业赋能、发展要素、治理机制等热门话题进行深入探讨和交流,分享全球 AI 行业新趋势、新动向,探索 AI 发展新模式新路径。

主论坛

AICON 2022 主论坛上,与会专家将深入探讨 AI 技术趋势、产业创新以及开原生态建设。 当前,全球 AI 技术发展趋势如何?数据、算法、算力的发展会如何推动 AI 产业发展?除了互联网领域之外,AI 应用还有哪些想象空间?未来要如何构建更加繁荣的 AI 开源生态?在主论坛上,这些问题都将得到解答。

主论坛议程如下:

分论坛一:“AI 框架与模型

AI 框架作为人工智能的根技术,被认为是人工智能基础设施的操作系统,是联接数据、算法和算力等人工智能要素的关键枢纽。随着其重要性的不断凸显,AI 框架已经成为了人工智能产业创新的焦点之一,引起了学术界、产业界的重视。

当前,全球主流 AI 框架和模型的技术演进及创新进展如何?如何提升算法模型的准确率和效率?如何将 AI 框架和模型应用于实际场景中,实现产业创新?在 AICON 2022“AI 框架与模型分论坛上,众多 AI 领域专家将共同探讨这些问题。

“AI 框架与模型分论坛议程如下:

分论坛二:“AI+数据

当前,AI 产业级应用已经进入大数据、大模型时代。数据量迎来爆炸式增长,对 AI 算法、系统的持续迭代会产生怎样的影响?AI 技术要如何通过海量精准的大数据和丰富明确的应用场景产生价值?当前 AI 数据开放现状如何,要怎么保障数据安全和数据合规?

“AI +数据分论坛将重点关注 AI 技术在海量数据处理、分析等方面的应用,同时还将关注数据安全、数据隐私、AI 可信等涉及到隐私和合规方面的问题。 

“AI+数据分论坛议程如下:

分论坛三:“AI 工程化

当前, AI 已进入机器学习时代,其发展的未来将取决于关键技术与产业的融合。AI 要成为企业的生产力,就必须以工程化的技术来解决模型开发、部署、管理、预测等全链路生命周期管理的问题。可以说,AI 工程化是人工智能落地的必经之路。

Gartner 甚至将 “AI 工程化列为 2021 年度九大重要战略科技趋势之一。强大的 AI 工程能力不仅能够促使AI模型性能、可扩展性、可解释性和准确度提升,还能够优化资源配置,提升模型开发效率和业务敏捷响应度,最大化 AI 价值。本分论坛将探讨如何构建 AI 工程化能力,将 AI 原型转化为生产力,加速应用落地。

“AI 工程化分论坛议程如下:

分论坛四:昇思生态论坛

昇思 MindSpore 是由华为开源的 AI 框架,原生支持大模型训练。现在,昇思 MindSpore AI 已经携手行业领先的研究机构,推出覆盖语言、影像、医学领域的四大模型,并广泛应用在金融、医疗、农林业等各个领域。

本次昇思生态论坛上,多位昇思 MindSpore 产品与技术专家将莅临现场,为大家展示昇思 MindSpore 的技术及落地成果。

昇思生态论坛分论坛议程如下:


相关文章

2022-09-10

算法、算力和数据是人工智能三大核心要素,也是人工智能的三大基石。AI算法持续突破创新,模型复杂度指数级提升的同时,准确率和效率也在不断提高,在各个细分领域应用加速落地。随着芯片处理能力提升、硬件价格下降

2022-03-17

inx 将转换为 推送在 DebConf12 中的.deb 文件中 作为一名技术作家,从 2013 年到 2021 年每月(以及之后的双月刊)系列“ ”(日文)撰写 在日本组织一些当地 Debian 活动,尤其是东京。 Debian 议程 为贡献者和用户提供更好

2022-08-06

中国企业走向了世界信息技术舞台,他们乘开源潮流,在人工智能、大数据、互联网、云计算、区块链等新技术领域积极创新,贡献了中国智慧。与此同时,随着科学技术发展,越来愈多的中国工程师活跃在世界开源社区,为开

2022-09-16

将在 2022 年 10 月 22 - 23 日举行。期待与你一起打破传统技术边界,突破固有思维局限,用 TiDB 释放创新的更多可能性。 本届 TiDB Hackathon 将面向更广泛人群, 分为应用组与 TiDB 产品组两大赛道 。无论你是应用开发者、

2022-06-27

AMD 开源了最新的画质优化技术:FSR2 FidelityFX Super Resolution 2.0(简称 FSR2)。 FSR 2 是 AMD 从头开始开发的尖端放大技术,可从较低分辨率的输入生成高分辨率的输出帧。该技术让游戏玩家在性能较低或较旧的 GPU 上获得更好的

2022-09-24

。 从桌面 shell 中删除了许多功能:多工作区、缩放、曝光。 wl_shell 支持已被删除(被 xdg-shell 取代)。 fbdev 后端已被移除(被 KMS 取代)。 weston-launch 和 launcher-direct 已被移除(被 libseat 取代)。 weston-info 和 weston-gears

2022-07-04

年,该版本的重要更新内容如下: 主要功能 颜色和曝光映射 曝光和色彩校准模块中的一个新功能允许你为取色器定义并保存一个目标颜色/曝光,以便于 以使图像中的任何源对象与任意的目标颜色相匹配。这可以用来执行

2022-02-14

使用的 GitHub 仓库中发现了多次提及"realityOS"的代码。从曝光的信息来看,realityOS 极有可能是苹果打造的新 AR/VR 操作系统,将搭载于苹果传闻中的混合现实设备。 对一个名为 "realityOS "的新苹果操作系统的明显提及。

2022-09-24

等业务中台,以及企业财务系统中落地实施了 TiDB 等开源技术。PingCAP 还在大会上宣布与百胜中国强强联合,成立“百胜中国 ✖️ PingCAP 分布式数据库联合实验室”,立足于双方的技术和生态优势,共同探索前瞻技术的创新和落

2022-07-21

开发者数量超过 755 万;另一方面,操作系统、数据库、人工智能、云原生等重点领域涌现了一批优质开源项目,部分开源项目已经从 Apache 软件基金会、CNCF 基金会等国际开源基金会成功毕业;此外,国内开源社区数量已超过 30

2021-11-30

多语言的 开发者通常在不同的项目中会使用到不同的技术,有时在单个项目中也会使用不同的技术。在 JetBrains,我们一直致力于充分利用用户所使用的环境的知识。这也是为什么我们现有的所有 IDE 都基于相同的核心平台。

2022-09-08

,主要实现了分批发布的能力。随着社区发展,KubeVela 更聚焦于应用全局管控层和插件化扩展能力。因此工作负载层面的 Rollout 实现转移到了 OpenKruise 社区,在双方的共同努力下实现了可以针对原生 Deployment,StatefulSet 以及 OpenKr

2022-08-06

会议通知显示,GitLab 曾计划于 8 月 9 日举行一场会议,议程中赫然列出了「删除非活跃仓库的计划」,会议的描述为: 2022 月 9 月 22 之后,我们将为免费用户推出数据保留政策(Data Retention Policy)。这个子计划将对免费项目

2022-09-03

练模型来说是不可行的。 “我们用围绕符号机器学习的人工智能技术解决了这个问题,所以没有训练数据集;我们工具的唯一输入是源代码”。符号人工智能(Symbolic AI)就是以一种更接近人类如何以因果方式推理世界的方法