随着人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI ）技术快速发展、数据和算力资源日益丰富，真实的应用场景不断涌现，全球 AI 产业保持高速发展态势。9 月 26日，由 LF AI & DATA 基金会主办 AICON 2022 将于在杭州举行。大会由一个主论坛以及“AI 框架与模型”“AI+数据”“AI 工程化”“昇思生态论坛”四个分论坛组成，聚焦 AI 前沿技术、产业化和商业化的动态。
届时，来自全球的 AI 领域顶尖科学家、行业专家及著名企业家将齐聚一堂，重点关注 AI 技术领域的行业变革与技术创新，共同围绕核心技术、行业落地、产业赋能、发展要素、治理机制等热门话题进行深入探讨和交流，分享全球 AI 行业新趋势、新动向，探索 AI 发展新模式新路径。
主论坛
在AICON 2022 主论坛上，与会专家将深入探讨 AI 技术趋势、产业创新以及开原生态建设。 当前，全球 AI 技术发展趋势如何？数据、算法、算力的发展会如何推动 AI 产业发展？除了互联网领域之外，AI 应用还有哪些想象空间？未来要如何构建更加繁荣的 AI 开源生态？在主论坛上，这些问题都将得到解答。
主论坛议程如下：
分论坛一：“AI 框架与模型”
AI 框架作为人工智能的根技术，被认为是 “人工智能基础设施的操作系统”，是联接数据、算法和算力等人工智能要素的关键枢纽。随着其重要性的不断凸显，AI 框架已经成为了人工智能产业创新的焦点之一，引起了学术界、产业界的重视。
当前，全球主流 AI 框架和模型的技术演进及创新进展如何？如何提升算法模型的准确率和效率？如何将 AI 框架和模型应用于实际场景中，实现产业创新？在 AICON 2022“AI 框架与模型”分论坛上，众多 AI 领域专家将共同探讨这些问题。
“AI 框架与模型”分论坛议程如下：
分论坛二：“AI+数据”
当前，AI 产业级应用已经进入大数据、大模型时代。数据量迎来爆炸式增长，对 AI 算法、系统的持续迭代会产生怎样的影响？AI 技术要如何通过海量精准的大数据和丰富明确的应用场景产生价值？当前 AI 数据开放现状如何，要怎么保障数据安全和数据合规？
“AI +数据”分论坛将重点关注 AI 技术在海量数据处理、分析等方面的应用，同时还将关注数据安全、数据隐私、AI 可信等涉及到隐私和合规方面的问题。
“AI+数据”分论坛议程如下：
分论坛三：“AI 工程化”
当前， AI 已进入机器学习时代，其发展的未来将取决于关键技术与产业的融合。AI 要成为企业的生产力，就必须以工程化的技术来解决模型开发、部署、管理、预测等全链路生命周期管理的问题。可以说，AI 工程化是人工智能落地的必经之路。
Gartner 甚至将 “AI 工程化” 列为 2021 年度九大重要战略科技趋势之一。强大的 AI 工程能力不仅能够促使AI模型性能、可扩展性、可解释性和准确度提升，还能够优化资源配置，提升模型开发效率和业务敏捷响应度，最大化 AI 价值。本分论坛将探讨如何构建 AI 工程化能力，将 AI 原型转化为生产力，加速应用落地。
“AI 工程化”分论坛议程如下：
分论坛四：“昇思生态论坛”
昇思 MindSpore 是由华为开源的 AI 框架，原生支持大模型训练。现在，昇思 MindSpore AI 已经携手行业领先的研究机构，推出覆盖语言、影像、医学领域的四大模型，并广泛应用在金融、医疗、农林业等各个领域。
本次“昇思生态论坛”上，多位昇思 MindSpore 产品与技术专家将莅临现场，为大家展示昇思 MindSpore 的技术及落地成果。
“昇思生态论坛”分论坛议程如下：