OpenCV 4.6 发布，Intel 开源的计算机视觉库

OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库，它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 4.9.0 版本的主要更新内容如下： Core Module： #23965 添加cv::broadcast DNN module patches： Experimental transformers 支持 #24476 

OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库，它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 4.8 版本的主要更新内容如下： DNN module patches： #23161、#23409 TFLite 模型支持，包括 int8 量化模型。 #23604 启用 DNN 模

人 FM / 每日推荐歌曲等功能，但无任何社交功能。目前已发布 0.4.6 版本，带来如下变更： fix: 错误的选择了音源质量 #1589 feat: 添加带有 loading 属性的 img 标签，以实现延迟加载 #1597 fix: 渲染周数据错误问题 #1598 fix:

如，其 MosaicML Composer 开源的深度学习库，提供 20 种用于计算机视觉和自然语言处理的方法，包括模型、数据集等。 延伸阅读 Databricks 开源 LLM，训练只需三个小时、30 美元

眼睛疲劳，并可能减轻疲惫感。 Intel One Mono 于 4 月底发布了最初的“v1.0”版本，而最新版本是 Intel One Mono v1.2 ，解决了在 Visual Studio Code 上使用时发现的兼容问题。 目前 Intel One Mono 可在 Intel GitHub 仓库下载，除了源

CL 团队很高兴地宣布 KCL v0.4.6 新版本现在已经可用！本次发布为大家带来了三方面的重点更新：语言、工具链、社区集成 & 扩展支持。 使用 IDE 插件提升 KCL 代码编写体验和效率 Helm/Kustomize/KPT 云原生社区工具集成 完善 KC

用例、架构和网络中，精度与 16 位精度相当。变压器、计算机视觉和 GAN 网络的结果都表明，FP8 训练精度与 16 位精度相似，同时提供了显著的加速。 下图为语言模型 AI 训练测试： 下图为语言模型 AI 推理测试： 在 AI 行业

量加法等）定义通用接口，使得用户可以在不同的平台和计算机架构上重用相同的代码。最初的BLAS标准包含40个Fortran语言函数，用于执行常见的线性代数运算。 随着时间的推移，标准还进行了更新和扩充，增加了更多的函数和

Intel One Mono 是英特尔面向开发者打造的开源等宽字体，集清晰度、易读性和开发者视力保护于一体。 Intel One Mono 字体涵盖了 200 多种使用拉丁文字的语言，提供四种粗细 —— Light、Regular、Medium 和 Bold，并带有默认的斜体。

源项目 —— CV-CUDA。CV-CUDA 是一个用于构建加速的端到端计算机视觉和图像处理管道的开源库，可以更快、更高效地大规模处理图像。 如今大多数互联网流量来自于视频，也有越来越多的视频被 AI 特效和计算机视觉工具所增

Blender 是一个免费和开源的 3D 计算机图形软件工具集，用于创建动画电影、视觉效果、艺术、3D 打印模型、交互式 3D 应用、VR 和计算机游戏。随着 Blender 3.4 的发布，Blender 开发人员开始讨论提高 Blender 对 CPU 的要求，以便这款开

其 NPU 加速库 (intel-npu-acceleration-library) 在 Apache-2.0 协议下开源。这是一个 Python 库，旨在利用英特尔神经处理单元 (NPU) 的强大功能在兼容硬件上执行高速计算，从而提高应用程序的效率。 该库目前正处于积极开发状态。为了显

-alpha.1 版本现在已经可用！ 您可以在 KCL v0.4.6-alpha.1 发布页面 或者 KCL 官方网站 获得 KCL 二进制下载链接和更多详细发布信息。 KCL 是一个开源的基于约束的记录及函数语言，期望通过成熟的编程语言技术和

Ember 项目近日发布了 Ember.js、Ember Data 和 Ember CLI 的 4.6 版本。 Ember.js 的变化 Ember.js 4.6 是一个增量的、向后兼容的 Ember 版本，并进行了 bug 修复。 漏洞修复 Ember.js 4.6 引入了 2 个 bug 修复： 用 substring() 方法替换已