Futurewei、LF AI & Data 和 LF Research 联手，调研了全球主权 AI 的发展状况。
本研究基于对 233 名受访者的调查及行业领袖的专家见解，揭示主权 AI（即在开发 AI 能力时最大限度减少对外部主体的依赖）已成为各国及组织机构的战略优先事项，79% 的受访者认为其具有重要价值且具有战略意义，原因包括数据控制（72%）、国家安全（69%）、经济竞争力（48%）和合规性与文化契合度（分别占 44% 和 31%）。
开源软件、开放标准和开放数据构成了 AI 主权的基础。开源软件尤其受到重视，90%的受访者认为其至关重要或非常重要，因为它具备灵活性、透明度和可控性。开源技术对主权 AI 的核心价值包括：
- 透明度与可审计性（69%，欧洲地区达80%）
- 安全与信任（60%）
- 定制化与微调的灵活性（69%）
- 通过协作开发加速创新（41%）
尽管主权与开源领域的协作看似矛盾，但94%的受访者认为全球协作对实现主权 AI 至关重要。基础模型与数据集成为协作首要领域（均占59%），开发工具与平台紧随其后（39%）。
然而，通往开源主权 AI 的道路仍面临诸多障碍，包括数据质量与可用性问题（44%）以及技术人才短缺（35%）。参与全球 AI 发展的障碍包括：资源限制（35%）、知识产权顾虑（34%）、地缘政治紧张局势（28%）、国家安全限制（26%）以及合规挑战（26%）。
报告指出，展望未来，主权 AI 治理的未来在于开放、社区驱动的框架。战略建议包括投资开源 AI 基础设施、培养主权 AI 人才、支持开源基金会及社区驱动的治理模式与标准、应对数据挑战，以及促进战略性国际合作。
研究强调，主权 AI 并非孤立，而是在保持自主权的同时，参与开放、社区驱动的创新网络。
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